已知航天器基于对偶四元数的姿轨耦合方程,已知航天器轨道六要素、质量、转动惯量、惯性系下的位置、姿态四元数、速度、角速度,求解随着时间变化,姿态部分、对偶部分、姿态角、姿态角速度的变化图像
时间: 2023-10-25 08:09:25 浏览: 35
这个问题需要进行数学建模和求解,需要使用数学和编程知识。以下是一个简单的解释:
首先,需要将航天器的姿态耦合方程转化为数学模型。这可以通过使用物理学和数学公式来完成。然后,需要编写代码来解决这个数学模型,以获得航天器姿态部分、对偶部分、姿态角和姿态角速度随时间变化的图像。这可以通过使用编程语言和数学库来完成。最后,可以使用数据可视化工具来显示结果。
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已知航天器相对惯性坐标系的姿态四元数、速度、角速度、对地距离,和质量、转动惯量、、航天器轨道六要素,运用matlab编写航天器姿轨耦合求解代码
以下是一个简单的航天器姿轨耦合求解代码的示例,使用Matlab编写。请注意,此代码仅提供基本思路,可能需要根据具体情况进行修改和优化。
```matlab
% 定义初始状态
q0 = [1 0 0 0]'; % 姿态四元数(单位四元数)
v0 = [1000 0 0]'; % 速度(m/s)
w0 = [0 0 0]'; % 角速度(rad/s)
r0 = [0 6378000 0]'; % 对地距离(m)
m = 1000; % 质量(kg)
I = [1000 0 0; 0 2000 0; 0 0 3000]; % 转动惯量(kg*m^2)
% 定义时间步长和总时长
dt = 1; % 时间步长(s)
t_end = 3600; % 总时长(s)
% 定义轨道六要素
a = 10000; % 长半轴(m)
e = 0.1; % 离心率
i = 30*pi/180; % 轨道倾角(rad)
Omega = 0; % 升交点赤经(rad)
omega = 0; % 近地点幅角(rad)
M0 = 0; % 平近点角(rad)
% 计算初始轨道状态
E0 = kepler(M0, e); % 真近点角(rad)
r = a*(1-e*cos(E0)); % 距离(m)
v = sqrt(398600/r); % 速度(m/s)
h = sqrt(398600*a*(1-e^2)); % 角动量(m^2/s)
p = h^2/398600; % 参数
theta = atan2(r*sin(E0), a-r*cos(E0)); % 轨道位置角(rad)
% 定义初始轨道状态向量
r_vec = [r*cos(theta) r*sin(theta) 0]'; % 位置矢量(m)
v_vec = [v*cos(theta) v*sin(theta) 0]'; % 速度矢量(m/s])
h_vec = cross(r_vec, v_vec); % 角动量矢量(m^2/s)
n_vec = cross([0 0 1]', h_vec); % 单位法向量
e_vec = cross(v_vec, h_vec)/398600 - r_vec/r; % 单位离心率矢量
i_vec = [1 0 0]'*sin(i) + [0 1 0]'*cos(i); % 单位轨道倾角矢量
q_orbit2inertial = dcm2quat([e_vec i_vec n_vec]); % 轨道系到惯性系的姿态四元数
% 初始化状态向量
x0 = [q0; v0; w0; r0];
% 姿态和轨道耦合求解
[t, x] = ode45(@(t, x) attitude_orbit_coupling(t, x, m, I, q_orbit2inertial), [0 t_end], x0);
% 绘制轨道
figure;
earth_sphere('m')
hold on
plot3(x(:,8), x(:,9), x(:,10))
axis equal
function [dqdt, dvdt, dwdt, drdt] = attitude_orbit_coupling(t, x, m, I, q_orbit2inertial)
% 解析状态向量
q = x(1:4); % 姿态四元数
v = x(5:7); % 速度
w = x(8:10); % 角速度
r = x(11:13); % 位置矢量
% 计算姿态动力学方程
T = calculate_control_torque(t, q, v, w); % 计算控制力矩
J = quat2dcm(q)*I*quat2dcm(q)'; % 计算转动惯量矩阵
dwdt = inv(J)*(T-cross(w,J*w)); % 根据欧拉动力学方程计算角速度变化率
dqdt = 0.5*quatmultiply(q', [0 w'])'; % 根据四元数微分公式计算姿态四元数变化率
% 计算轨道动力学方程
r_norm = norm(r); % 计算位置矢量模长
g = -398600/r_norm^2; % 计算重力加速度
a_gravity = g*r/r_norm; % 计算重力加速度矢量
a_centrifugal = cross([0 0 398600]', cross(r, [0 0 1]'))/r_norm^2; % 计算离心加速度矢量
a_coriolis = 2*cross([0 0 398600]', v)/r_norm^2; % 计算科里奥力加速度矢量
a_drag = calculate_drag_acceleration(v, r); % 计算阻力加速度矢量
a_total = a_gravity + a_centrifugal + a_coriolis + a_drag; % 计算总加速度矢量
dvdt = a_total; % 根据牛顿第二定律计算速度变化率
drdt = v; % 根据速度定义计算位置变化率
dqdt = quatmultiply(q_orbit2inertial, quatmultiply([0 w'], q_orbit2inertial'))'; % 轨道系到惯性系的姿态四元数微分公式
end
function T = calculate_control_torque(t, q, v, w)
% 根据控制策略计算控制力矩
% 此处省略具体实现
T = [0 0 0]';
end
function a_drag = calculate_drag_acceleration(v, r)
% 计算阻力加速度矢量
% 此处省略具体实现
a_drag = [0 0 0]';
end
function E = kepler(M, e)
% 基于开普勒方程计算真近点角
E0 = M;
E = E0 + (M-e*sin(E0)-E0)/(1-e*cos(E0));
while abs(E - E0) > 1e-8
E0 = E;
E = E0 + (M-e*sin(E0)-E0)/(1-e*cos(E0));
end
end
```
该示例代码包含以下主要部分:
1. 定义初始状态向量,包括姿态四元数、速度、角速度和位置矢量。
2. 定义时间步长和总时长。
3. 定义轨道六要素,并根据开普勒方程计算初始轨道状态向量。
4. 在ODE45求解器中定义姿态和轨道耦合方程,该方程包括姿态动力学方程和轨道动力学方程。
5. 在姿态动力学方程中计算控制力矩,转动惯量矩阵和角速度变化率。
6. 在轨道动力学方程中计算重力加速度、离心加速度、科里奥力加速度、阻力加速度和总加速度。
7. 在轨道动力学方程中计算速度和位置变化率,并根据轨道系到惯性系的姿态四元数微分公式计算姿态四元数的变化率。
8. 在calculate_control_torque函数中实现控制策略,计算控制力矩。
9. 在calculate_drag_acceleration函数中实现阻力计算方法,计算阻力加速度矢量。
10. 在kepler函数中实现开普勒方程的求解方法,计算真近点角。
注意,此代码仅提供基本思路,可能需要根据具体情况进行修改和优化。
航天器对偶四元数 黄圳圭pdf
黄圳圭教授撰写的《航天器对偶四元数》PDF是一份研究航天器动力学中使用对偶四元数的文献资料。对偶四元数是一种扩展了传统四元数的数学工具,可以更好地描述航天器的姿态、运动和控制。
航天器的姿态控制是指控制航天器在空间中的姿态(即角度和方向),以便完成各种任务,如轨道调整、朝向地球、拍摄星图等。传统的姿态控制方法使用欧拉角或旋转矩阵来描述姿态,但在某些情况下,这些方法会遇到奇异性或者计算复杂度较高的问题。
对偶四元数能够更加灵活地描述航天器的姿态。它是由两个四元数构成的,一个表示航天器的姿态,另一个表示姿态变化的微分量。通过对偶四元数的数学运算,可以更方便地进行姿态的更新和积分运算,从而实现更精确和高效的姿态控制。
此外,黄圳圭教授的研究还介绍了对偶四元数在航天器运动学和控制中的应用。对偶四元数可以用于描述航天器的位置、速度和加速度等运动参数,通过对偶四元数的微分方程,可以建立航天器的运动学和动力学模型,为航天器的运动控制提供理论基础。
总之,黄圳圭教授的《航天器对偶四元数》PDF提供了一种新的数学工具和方法,可以更好地描述和控制航天器的姿态和运动。这对于航天器领域的研究和应用具有重要意义。