如何设置为了缩短该段光缆故障的感知时间，在 Core1 、 Core3 配置 O SPF 与 B FD 联动： B FD 的最小发送、接收间隔，都设为 30ms 。 这样， T1 T 2 之间的光缆被挖断后， Core1 、 C ore3 仅需要 90ms 就能够感知该故 障。

在 Cisco 设备中，可以通过以下命令来设置 OSPF 与 BFD 联动：

router ospf 1
 bfd all-interfaces
 neighbor 10.0.0.2 interface GigabitEthernet0/1 bfd minimum-interval 30 bfd multiplier 3

其中，`bfd all-interfaces` 表示对所有接口开启 BFD，`neighbor 10.0.0.2` 表示配置邻居 IP 地址为 10.0.0.2，`interface GigabitEthernet0/1` 表示配置 BFD 在接口 GigabitEthernet0/1 上运行，`bfd minimum-interval 30` 表示设置 BFD 的最小发送和接收时间间隔为 30ms，`bfd multiplier 3` 表示设置 BFD 的重传次数为 3，即 BFD 的最大检测时间为 90ms。这样配置后，若 T1 T2 之间的光缆被挖断，则 Core1 、 Core3 仅需要 90ms 就能够感知该故障。

相关问题

华为如何设置为了缩短该段光缆故障的感知时间，在 Core1 、 Core3 配置 O SPF 与 B FD 联动： B FD 的最小发送、接收间隔，都设为 30ms 。 这样， T1 T 2 之间的光缆被挖断后， Core1 、 C ore3 仅需要 90ms 就能够感知该故 障。

在华为设备中，可以通过以下命令来设置 OSPF 与 BFD 联动：

[Core1] ospf 1
[Core1-ospf-1] bfd all-interfaces enable
[Core1-ospf-1] quit
[Core1] interface gigabitethernet 0/1
[Core1-GigabitEthernet0/1] bfd enable
[Core1-GigabitEthernet0/1] bfd min-tx-interval 30
[Core1-GigabitEthernet0/1] bfd min-rx-interval 30
[Core1-GigabitEthernet0/1] quit
[Core1] quit

其中，`bfd all-interfaces enable` 表示对所有接口开启 BFD，`bfd enable` 表示在接口上启用 BFD，`bfd min-tx-interval 30` 表示设置 BFD 的最小发送时间间隔为 30ms，`bfd min-rx-interval 30` 表示设置 BFD 的最小接收时间间隔为 30ms。这样配置后，若 T1 T2 之间的光缆被挖断，则 Core1 、 Core3 仅需要 90ms 就能够感知该故障。

该段代码有误，错误为，TypeError: expected 1D vector for x

非常抱歉，是我的疏忽导致了代码错误。由于 `plot` 函数要求输入的坐标数组必须为一维数组，而我在上一个回答中将 `points` 数组直接传递给了 `plot` 函数，所以代码会报错。正确的做法是将 `points` 数组拆分为三个一维数组，分别表示 x、y、z 坐标。下面是修改后的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 三维点的坐标
points = np.array([[75, 75, 75], [75, 45, 75], [75, 75, 45], [75, 45, 45],
                   [45, 75, 75], [45, 45, 75], [45, 75, 45], [45, 45, 45]])

# 拟合一条直线
coefficients = np.polyfit(points[:, :2], points[:, 2], deg=1)

# 直线方程
z1 = coefficients[0] * points[:, 0] + coefficients[1] * points[:, 1] + coefficients[2]
z2 = 0.5 * points[:, 0] + 0.5 * points[:, 1] + 45

# 绘制三维图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制数据点
ax.scatter(points[:, 0], points[:, 1], points[:, 2], c='r', marker='o')

# 绘制直线
ax.plot(points[:, 0], points[:, 1], z1, 'b', label='Line 1')
ax.plot(points[:, 0], points[:, 1], z2, 'g', label='Line 2')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 设置图例
ax.legend()

# 显示图像
plt.show()

现在，代码应该可以正常运行并绘制出两条直线了。非常抱歉给您带来不便。