修改信号产生函数 mstg，给每路调幅信号加入载波成分，产生调幅（AM） 信号，重复本实验，观察 AM 信号与抑制载波调幅信号的时域波形及其频谱的 差别。

好的，让我来回答你的问题。

针对你的问题，我可以给出以下回答：

首先，信号的调幅就是在原信号中加入一个载波信号来进行调制。因此，修改信号产生函数 mstg，给每路调幅信号加入载波成分就能产生调幅（AM）信号。

其次，我们可以通过重复本实验观察 AM 信号与抑制载波调幅信号的时域波形及其频谱的差别。在实验中，我们可以发现，抑制载波调幅信号的时域波形会有明显的波动，而 AM 信号的时域波形比较平稳；同时，AM 信号的频谱中会有明显的峰值，而抑制载波调幅信号的频谱则会出现频带截止的现象。

我希望这个回答能够解决你的疑惑，如果你还有其他问题，可以继续向我提出。

相关问题

用信号产生函数mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st

好的，根据您提供的信息，我可以为您提供一个MATLAB代码示例，来产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st，代码如下：

% 信号产生函数mstg
function [s] = mstg(Fs, fc, Ac, fm, m, t)
    % Fs: 采样率
    % fc: 载波频率
    % Ac: 载波幅度
    % fm: 调制信号频率
    % m: 调幅深度
    % t: 时间向量
    
    % 产生三路抑制载波调幅信号
    s1 = (1 + m*cos(2*pi*fm*t)) .* cos(2*pi*fc*t);
    s2 = (1 + m*cos(2*pi*fm*t + 2*pi/3)) .* cos(2*pi*fc*t);
    s3 = (1 + m*cos(2*pi*fm*t + 4*pi/3)) .* cos(2*pi*fc*t);
    
    % 将三路信号相加得到复合信号
    s = s1 + s2 + s3;
end

假设您要产生采样率为1000Hz，载波频率为10Hz，载波幅度为1，调制信号频率为2Hz，调幅深度为0.5的复合信号，可以使用以下代码进行产生：

% 设置参数
Fs = 1000; % 采样率
fc = 10; % 载波频率
Ac = 1; % 载波幅度
fm = 2; % 调制信号频率
m = 0.5; % 调幅深度
t = 0:1/Fs:1; % 产生时间向量

% 产生复合信号
s = mstg(Fs, fc, Ac, fm, m, t);

% 绘制信号波形
plot(t, s);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Complex Signal');

这样就可以得到由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st的波形图了。

1、调用信号产生函数mstg产生三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st。 2、要求将st中三路调幅信号分离，通过观察st的幅频特性曲线，分别确定可以分离st中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器（低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器）的通带截止频率和阻带截止频率。要求滤波器的通带最大衰减为0.1dB,阻带最小衰减为60dB。 3、编程序调用MATLAB滤波器设计函数ellipord和ellip分别设计这三个椭圆滤波器，并绘图显示其幅频响应特性曲线。 4、调用滤波器实现函数filter，用三个滤波器分别对信号产生函数mstg产生的信号st进行滤波，分离出st中的三路不同载波频率的调幅信号y1(n)、y2(n)和y3(n)， 并绘图显示y1(n)、y2(n)和y3(n)的时域波形，观察分离效果。

这是一个较为复杂的信号处理问题，需要编程实现。以下是一个可能的解决方案，供参考：

1. 调用信号产生函数mstg产生三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st。

% 生成三路调幅信号
fc1 = 1000; % 载波频率1
fc2 = 2000; % 载波频率2
fc3 = 3000; % 载波频率3
fs = 8000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时域采样点
m1 = 1.5*sin(2*pi*50*t); % 调制信号1
m2 = 2*sin(2*pi*100*t); % 调制信号2
m3 = 1*sin(2*pi*200*t); % 调制信号3
ac1 = 1; % 调幅信号1的幅度
ac2 = 0.5; % 调幅信号2的幅度
ac3 = 1; % 调幅信号3的幅度
s1 = ac1*(1+m1).*sin(2*pi*fc1*t); % 调幅信号1
s2 = ac2*(1+m2).*sin(2*pi*fc2*t); % 调幅信号2
s3 = ac3*(1+m3).*sin(2*pi*fc3*t); % 调幅信号3
st = s1 + s2 + s3; % 复合信号

2. 要求将st中三路调幅信号分离，通过观察st的幅频特性曲线，分别确定可以分离st中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器（低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器）的通带截止频率和阻带截止频率。要求滤波器的通带最大衰减为0.1dB,阻带最小衰减为60dB。

% 确定滤波器参数
n = 800; % 采样点数
f = linspace(0, fs, n); % 频率向量
Y = fft(st, n); % FFT
A = abs(Y); % 幅度谱
Adb = 20*log10(A/max(A)); % 幅度谱（dB）
figure;
plot(f, Adb); % 绘制幅频特性曲线
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值/dB');
title('复合信号幅频特性曲线');

% 低通滤波器
fp1 = 1200; % 通带截止频率
fs1 = 1000; % 阻带截止频率
Rp1 = 0.1; % 通带最大衰减
Rs1 = 60; % 阻带最小衰减
[n1, Wn1] = ellipord(fp1/(fs/2), fs1/(fs/2), Rp1, Rs1); % 计算滤波器阶数和截止频率
[b1, a1] = ellip(n1, Rp1, Rs1, Wn1); % 计算滤波器系数

% 带通滤波器
fp2 = [1800, 2200]; % 通带截止频率
fs2 = [1500, 2500]; % 阻带截止频率
Rp2 = 0.1; % 通带最大衰减
Rs2 = 60; % 阻带最小衰减
[n2, Wn2] = ellipord(fp2/(fs/2), fs2/(fs/2), Rp2, Rs2); % 计算滤波器阶数和截止频率
[b2, a2] = ellip(n2, Rp2, Rs2, Wn2); % 计算滤波器系数

% 高通滤波器
fp3 = 2800; % 通带截止频率
fs3 = 3200; % 阻带截止频率
Rp3 = 0.1; % 通带最大衰减
Rs3 = 60; % 阻带最小衰减
[n3, Wn3] = ellipord(fp3/(fs/2), fs3/(fs/2), Rp3, Rs3); % 计算滤波器阶数和截止频率
[b3, a3] = ellip(n3, Rp3, Rs3, Wn3); % 计算滤波器系数

3. 编程序调用MATLAB滤波器设计函数ellipord和ellip分别设计这三个椭圆滤波器，并绘图显示其幅频响应特性曲线。

% 绘制滤波器幅频响应特性曲线
[h1, w1] = freqz(b1, a1, n, fs);
[h2, w2] = freqz(b2, a2, n, fs);
[h3, w3] = freqz(b3, a3, n, fs);
figure;
plot(w1, 20*log10(abs(h1)), 'r', w2, 20*log10(abs(h2)), 'g', w3, 20*log10(abs(h3)), 'b');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值/dB');
title('滤波器幅频响应特性曲线');
legend('低通滤波器', '带通滤波器', '高通滤波器');

4. 调用滤波器实现函数filter，用三个滤波器分别对信号产生函数mstg产生的信号st进行滤波，分离出st中的三路不同载波频率的调幅信号y1(n)、y2(n)和y3(n)， 并绘图显示y1(n)、y2(n)和y3(n)的时域波形，观察分离效果。

% 用滤波器分离三路调幅信号
y1 = filter(b1, a1, st);
y2 = filter(b2, a2, st);
y3 = filter(b3, a3, st);

% 绘制时域波形
figure;
subplot(3, 1, 1);
plot(t, y1);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('低通滤波器输出信号');
subplot(3, 1, 2);
plot(t, y2);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('带通滤波器输出信号');
subplot(3, 1, 3);
plot(t, y3);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('高通滤波器输出信号');

以上程序仅供参考，具体实现可能因应用场景和需求而异。