.创建一个10*10的ndarrav对象，且矩阵边界全为1，里面全为0：

好的，可以使用NumPy库来创建这个ndarray对象，并设置边界为1，中间为0。可以使用如下代码实现：

import numpy as np

# 创建一个10*10的全0矩阵
arr = np.zeros((10, 10))

# 设置边界为1
arr[:, 0] = 1
arr[:, -1] = 1
arr[0, :] = 1
arr[-1, :] = 1

# 输出结果
print(arr)

输出结果如下：

[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]

可以看到，我们成功地创建了一个10*10的ndarray对象，且边界为1，中间为0。

相关问题

创建一个10*10的ndarray对象，且矩阵边界全为1，里面全为0

可以使用numpy库中的zeros函数和slice切片来实现：

import numpy as np

arr = np.zeros((10, 10))
arr[0,:] = 1
arr[-1,:] = 1
arr[:,0] = 1
arr[:,-1] = 1

print(arr)

输出结果为：

[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]

这个ndarray对象是一个10*10的矩阵，边界全为1，里面全为0。

创建一个10*10的ndarray对象，且矩阵边界全为1，里面全为0；

可以使用numpy库中的zeros函数创建一个10*10的ndarray对象，然后将第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素全部赋值为1即可。代码如下：

import numpy as np

# 创建一个10*10的全矩阵
arr = np.zeros((10, 10))

# 将第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素全部赋值为1
arr[, :] = 1
arr[-1, :] = 1
arr[:, ] = 1
arr[:, -1] = 1

print(arr)

输出结果为：

[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. . . . . . . . . 1.]
 [1. . . . . . . . . 1.]
 [1. . . . . . . . . 1.]
 [1. . . . . . . . . 1.]
 [1. . . . . . . . . 1.]
 [1. . . . . . . . . 1.]
 [1. . . . . . . . . 1.]
 [1. . . . . . . . . 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]