帮我写一段基于python的同态滤波算法

好的，以下是基于python的同态滤波算法的代码实现：

import cv2
import numpy as np

# 定义同态滤波函数
def homomorphic_filter(img, a, b, c, d):
    rows, cols = img.shape[:2]
    img = np.log1p(np.float32(img))

    # 中心化
    M = cv2.getOptimalDFTSize(rows)
    N = cv2.getOptimalDFTSize(cols)
    padded = cv2.copyMakeBorder(img, 0, M - rows, 0, N - cols, cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)

    # 构造滤波器
    x = cv2.getGaussianKernel(N, d)
    y = cv2.getGaussianKernel(M, c)
    kernel = y * x.T
    kernel = np.fft.fftshift(kernel)

    # 滤波
    filtered = np.fft.ifft2(np.fft.fft2(padded) * kernel)
    filtered = filtered[:rows, :cols]
    filtered = np.exp(filtered)
    filtered = cv2.normalize(filtered, None, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)
    return np.uint8(filtered)

# 读入图片并进行同态滤波
img = cv2.imread("img.png")
imggray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
filtered_img = homomorphic_filter(imggray, 2, 1, 20, 20)

# 显示结果
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Filtered Image", filtered_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，a、b、c、d是同态滤波器的参数，可以根据需要进行调整。