用matlab帮我画一个图，横坐标为时间，从0到120s，纵坐标为联合风险值，从0到2，要求曲线横坐标x从0到20s，纵坐标y的值在0.4到0.6区间内从0.4收敛到0.6，从20秒到22秒，递增到1.5，然后横坐标x从22秒到80s，纵坐标y的值在1.5到1.7区间内从1.5收敛到1.7

好的，以下是在MATLAB中画该图的简单示例代码：

% 定义横轴和纵轴的数据
x1 = 0:0.01:20; % 0~20秒
y1 = 0.4 + 0.2 * (0.6-0.4)/(20-0) * (x1-0); % 收敛到0.6
x2 = 20:0.01:22; % 20~22秒
y2 = 0.6 + (1.5-0.6)/(22-20)*(x2-20); % 递增到1.5
x3 = 22:0.01:80; % 22~80秒
y3 = 1.7 - 0.2 * (1.7-1.5)/(80-22) * (x3-22); % 收敛到1.7

% 绘制曲线
plot(x1, y1, 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(x2, y2, 'LineWidth', 2);
plot(x3, y3, 'LineWidth', 2);

% 设置坐标轴范围和标题
xlim([0 120]);
ylim([0 2]);
title('联合风险值随时间变化曲线');

% 设置坐标轴标签和图例
xlabel('时间（秒）');
ylabel('联合风险值');
legend('0~20秒', '20~22秒', '22~80秒');

在上述代码中，我们首先定义了三段曲线的横轴和纵轴数据，分别是0~20秒的曲线、20~22秒的曲线和22~80秒的曲线。其中，0~20秒的曲线是在0.4到0.6区间内收敛到0.6，20~22秒的曲线是递增到1.5，22~80秒的曲线是在1.5到1.7区间内收敛到1.7。为了实现这种效果，我们在每一段曲线中使用了线性函数。在0~20秒的曲线中，我们使用线性函数模拟收敛，同时使用线性函数模拟递增。在22~80秒的曲线中，我们使用线性函数模拟收敛。然后，我们分别使用`plot`函数绘制这三段曲线，并使用`hold on`命令保持图形窗口的当前图形，使得后面的曲线能够叠加在前面的曲线上。最后，我们设置坐标轴范围、标题、坐标轴标签和图例，以及曲线的线宽。你可以根据实际情况修改代码中的数据和参数来绘制符合你需求的联合风险值随时间变化曲线。