def catmap(img, rounds): # 将图像转换为numpy数组 img_np = np.array(img) # 获取图像的宽度和高度 width, height = img.size # 设置Arnold置乱的参数 a = 3 b = 5 # 迭代进行Arnold置乱 for i in range(rounds): new_img = np.zeros_like(img_np) for x in range(width): for y in range(height): new_x = (a * x + b * y) % width new_y = (b * x + (a * b + 1) * y) % height new_img[new_x, new_y] = img_np[x, y] img_np = new_img return Image.fromarray(img_np) scrambled_image = catmap(image, 100) si = scrambled_image si = 255.0 * (si - si.min()) / (si.max() - si.min()) si = np.array(si, np.int) cv2.imwrite('scrambled_image.png', si) plt.imshow(scrambled_image, cmap='gray')、
时间: 2024-03-27 21:38:37 浏览: 18
这段代码中,catmap函数是将输入的图像进行Arnold置乱操作,并返回置乱后的图像。然后,通过调用catmap函数,将输入的image图像进行100次Arnold置乱,得到置乱后的图像scrambled_image。接下来,通过将每个像素点的值进行归一化和类型转换,将scrambled_image保存为png格式的图像文件。最后,使用imshow函数显示置乱后的图像。
这段代码中,有一些需要注意的地方。首先,在catmap函数中,return语句的位置应该在for循环的外面,否则每次迭代只会执行一次就直接返回结果了,无法达到指定的迭代次数。其次,在保存图像文件时,需要设置像素值的类型为整型,否则保存的图像会出现错误。最后,在显示图像时,使用imshow函数需要指定图像的颜色映射cmap为gray,否则会显示为彩色图像。
下面是修改后的代码:
```python
def catmap(img, rounds):
# 将图像转换为numpy数组
img_np = np.array(img)
# 获取图像的宽度和高度
width, height = img.size
# 设置Arnold置乱的参数
a = 3
b = 5
# 迭代进行Arnold置乱
for i in range(rounds):
new_img = np.zeros_like(img_np)
for x in range(width):
for y in range(height):
new_x = (a * x + b * y) % width
new_y = (b * x + (a * b + 1) * y) % height
new_img[new_x, new_y] = img_np[x, y]
img_np = new_img
return Image.fromarray(img_np)
# 对图像进行100次Arnold置乱
scrambled_image = catmap(image, 100)
# 将像素值归一化并转换为整型
si = 255.0 * (scrambled_image - scrambled_image.min()) / (scrambled_image.max() - scrambled_image.min())
si = np.array(si, np.int)
# 保存置乱后的图像为png格式
cv2.imwrite('scrambled_image.png', si)
# 显示置乱后的图像
plt.imshow(scrambled_image, cmap='gray')
```