wb = load_workbook(path) originDataSheet = wb.active 是什么演示

时间: 2023-02-10 07:00:07 浏览: 150
这是 Python 代码。其中,`load_workbook` 函数用于从文件路径 `path` 中加载一个工作簿,然后将返回的工作簿赋值给变量 `wb`。`active` 属性表示当前活动的工作表(即打开的工作表),并将其赋值给变量 `originDataSheet`。
相关问题

import os from openpyxl import load_workbook # 指定文件夹路径 folder_path = '文件夹路径' # 获取文件夹中所有excel文件的路径 file_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')] # 创建一个新的工作簿 wb_combined = load_workbook(file_paths[0]) # 获取新工作簿的活动表 ws_combined = wb_combined.active # 读取并整合所有excel文件的数据 for file_path in file_paths[1:]: # 打开excel文件 wb = load_workbook(file_path) # 获取第一个工作表 ws = wb.active # 将每个单元格的值和格式复制到新工作簿中 for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_combined.append(row) # 保存整合后的数据到新的excel文件 output_file = '汇总.xlsx' wb_combined.save(output_file)

这段代码看起来是正确的,可以将文件夹中所有的 Excel 文件整合到一个新的 Excel 文件中,并保留原来的格式。只要将 `'文件夹路径'` 替换为实际存放 Excel 文件的文件夹路径,并确保文件夹中的 Excel 文件拥有相同的表头,就可以使用这段代码了。整合后的数据会保存为一个名为 `'汇总.xlsx'` 的 Excel 文件。如果你有任何问题,请随时问我!

幫我看下有問題嗎? # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return render_template('index2.html')

这段代码看起来没有语法错误,但需要注意以下几点: 1. 确认文件路径 D:/data.xlsx 是否正确,并且确保该文件存在。 2. 确认模块 load_workbook 是否被正确导入。 3. 确认变量 line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible 是否在该函数中被正确定义和赋值。 4. 确认 Excel 文件中的工作表是否已经存在,如果不存在,需要先创建工作表再进行数据写入。 如果以上问题都没有,那么这段代码应该可以正确地将数据写入到 Excel 文件中。
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from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd from openpyxl import load_workbook app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] lists = request.form['lists'] number = request.form['number'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 表单验证:检查是否所有表单字段都已填写 if not all([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]): return "<script>alert('请填写完整表单信息!');history.back();</script>" else: # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return "<script>alert('提交成功!');window.location.href='/';</script>" @app.route('/history') def history(): # 从 Excel 文件中读取历史记录 file_path = 'data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 获取查询参数 query_date = request.args.get('date') query_line = request.args.get('line') query_model = request.args.get('model') # 进行查询 if query_date: df = df[df['date'] == query_date] if query_line: df = df[df['line'] == query_line] if query_model: df = df[df['model'] == query_model] # 生成汇总图表 chart_data = df.groupby('lists').size().reset_index(name='count') chart_labels = chart_data['lists'].tolist() chart_values = chart_data['count'].tolist() return render_template('history.html', data=df.to_dict('records'), chart_labels=chart_labels, chart_values=chart_values) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) # 按工作表名称从小到大排序 self.selected_label.config(text=selected_label_text) # 更新选中标签文本 data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' # 拼接完整的文件路径 wo=r'\pcq-smt-ftp01\smt$\CQ SMT-單板測試課\2.生產組\點檢表\點檢歷史資料' filepath = os.path.join(wo, data4) print(filepath) # 判断文件是否存在,如果存在则打开,否则创建一个新的 Excel 文件 if os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.load_workbook(filepath) print(f'{filepath}文件存在...') else: wb = openpyxl.Workbook() print(f'{filepath}創建好了') # 获取工作表并保存 ws = wb.active wb.save(filepath) # 清空左侧面板 for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() # 清空右下側面板 for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() # 在右下側添加文本標簽 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) # 打开文件并筛选当天日期 workbook = xl.load_workbook(filepath) for sheet_name in self.sheet_names: sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') filtered_rows = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=3): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: filtered_rows.append(row) # 在右下側添加文本標簽 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢") label.grid(row=i // 5, column=i % 5, sticky="ew", padx=1, pady=1)這個代碼中爲什麽只比對了一個工作表,需要修改為所有工作表

@app.route('/') def index(): return render_template('index2.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 从前端获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] issue = request.form['issue'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, issue, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return '數據保存成功' @app.route('/history') def history(): # 从 Excel 文件中读取历史记录 file_path = 'D:/data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path,keep_default_na=False) # 获取查询参数 query_date = request.args.get('date') query_line = request.args.get('line') query_model = request.args.get('model') # 进行查询 if query_date: df = df[df['确认日期'] == query_date] if query_line: df = df[df['确认线别'] == query_line] if query_model: df = df[df['异常机种'] == query_model] # 生成汇总图表 chart_data = df.groupby('异常现象').size().reset_index(name='count') chart_labels = chart_data['异常现象'].tolist() chart_values = chart_data['count'].tolist() return render_template('history.html', data=df.to_dict('records'), chart_labels=chart_labels, chart_values=chart_values) @app.route('/chart') def chart(): return render_template('chart.html')

def refresh_labels(self): data4 = self.la # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) label.grid(row=i // 3, column=i % 3, sticky="ew", padx=1, pady=1) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码:检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")什麽意思

from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd from openpyxl import load_workbook app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index2.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] lists = request.form['lists'] number = request.form['number'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 表单验证:检查是否所有表单字段都已填写 if not all([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]): return "<script>alert('请填写完整表单信息!');history.back();</script>" else: # 在这里添加提交表单信息的代码 return "<script>alert('提交成功!');window.location.href='/';</script>" # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return render_template('index2.html') @app.route('/history') def history(): # 从 Excel 文件中读取历史记录 file_path = 'D:/data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path,keep_default_na=False) # 获取查询参数 query_date = request.args.get('date') query_line = request.args.get('line') query_model = request.args.get('model') # 进行查询 if query_date: df = df[df['确认日期'] == query_date] if query_line: df = df[df['确认线别'] == query_line] if query_model: df = df[df['异常机种'] == query_model] # 生成汇总图表 chart_data = df.groupby('异常现象').size().reset_index(name='count') chart_labels = chart_data['异常现象'].tolist() chart_values = chart_data['count'].tolist() return render_template('history.html', data=df.to_dict('records'), chart_labels=chart_labels, chart_values=chart_values) @app.route('/chart') def chart(): return render_template('chart.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd from openpyxl import load_workbook app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index2.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] lists = request.form['lists'] number = request.form['number'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 表单验证:检查是否所有表单字段都已填写 if not all([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]): return "<script>alert('请填写完整表单信息!');history.back();</script>" else: # 在这里添加提交表单信息的代码 return "<script>alert('提交成功!');window.location.href='/';</script>" # 将数据存储到 Excel 文件中 filepath = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return render_template('index2.html') @app.route('/history') def history(): # 从 Excel 文件中读取历史记录 file_path = 'D:/data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path,keep_default_na=False) # 获取查询参数 query_date = request.args.get('date') query_line = request.args.get('line') query_model = request.args.get('model') # 进行查询 if query_date: df = df[df['确认日期'] == query_date] if query_line: df = df[df['确认线别'] == query_line] if query_model: df = df[df['异常机种'] == query_model] # 生成汇总图表 chart_data = df.groupby('异常现象').size().reset_index(name='count') chart_labels = chart_data['异常现象'].tolist() chart_values = chart_data['count'].tolist() return render_template('history.html', data=df.to_dict('records'), chart_labels=chart_labels, chart_values=chart_values) @app.route('/chart') def chart(): return render_template('chart.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

def refresh_labels(self): data4 = self.la # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) label.grid(row=i // 3, column=i % 3, sticky="ew", padx=1, pady=1) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码:检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")將這段代碼重拼接的excel修改為sqlite3,然後將在這個excel所作的操作,修改為到sqlite3中,其他判斷條件不變,和顯示需求不變

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) # 按工作表名称从小到大排序 self.selected_label.config(text=selected_label_text) # 更新选中标签文本 data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' # 拼接完整的文件路径 wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) print(filepath) # 判断文件是否存在,如果存在则打开,否则创建一个新的 Excel 文件 if os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.load_workbook(filepath) print(f'{filepath}文件存在...') else: wb = openpyxl.Workbook() print(f'{filepath}創建好了') ws = wb.active wb.save(filepath) # 在右下側添加文本標簽 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): print(sheet_name) filtered_rows = [] # 打开文件并筛选当天日期 if os.path.exists(filepath):#判断 Excel 文件是否存在。 workbook = xl.load_workbook(filepath)#打开 Excel 文件。 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) # 在右下側添加文本標簽 if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢") label.grid(row=i // 5, column=i % 5, sticky="ew", padx=1, pady=1)修改這段代碼,打開filepath文件在第3列篩選出當天日期,然後用獲取另一個工作薄中所有的工作表名去匹配filepath文件第九列的内容,如果有相同内容就將獲取的工作表名添加到右側下面的文本框中,并在後面添加已點檢,沒有内容就寫上未點檢添加到文本框中

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl from time import sleep # 设置请求头,模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} # 从天眼查获取公司邮箱和电话 def get_info(company): email = '' phone = '' url = 'https://www.tianyancha.com/search?key=' + company r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # try: # 获取公司详情页链接 company_url = soup.find_all('a', class_='index_alink__zcia5 link-click')[0].get('href') r = requests.get(company_url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # 获取公司邮箱和电话 email = soup.find_all('span', class_='index_detail-email__B_1Tq')[0].text sleep(0.5) phone = soup.find('span',class_='index_detail-tel__fgpsE').text # except: # pass # return email,phone # 从Excel文件中读取公司名称 def read_from_excel(file_path): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) ws = wb.active company_list = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): company_list.append(row[0]) return company_list # 将公司邮箱和电话写入Excel文件 def write_to_excel(company_list): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = 'Company Info' # 写入表头 ws.cell(row=1, column=1, value='Company Name') ws.cell(row=1, column=2, value='Email') ws.cell(row=1, column=3, value='Phone') # 写入数据 for i, company in enumerate(company_list): email,phone = get_info(company) ws.cell(row=i+2, column=1, value=company) ws.cell(row=i+2, column=2, value=email) ws.cell(row=i+2, column=3, value=phone) # 保存Excel文件 wb.save('company_info.xlsx') if __name__ == '__main__': file_path = 'company_names.xlsx' company_list = read_from_excel(file_path) write_to_excel(company_list)优化这段代码

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资源摘要信息:"2001年度广告运作规划" 知识点: 1. 广告运作规划的重要性:广告运作规划是企业营销战略的重要组成部分,它能够帮助企业明确目标、制定计划、优化资源配置,以实现最佳的广告效果和品牌推广。 2. 广告资源的利用:人力、物力、财力和资源是广告运作的主要因素。有效的广告规划需要充分考虑这些因素,以确保广告活动的顺利进行。 3. 广告规划的简洁性:简洁的广告规划更容易理解和执行,可以提高工作效率,减少不必要的浪费。 4. 广告规划的实用性:实用的广告规划能够为企业带来实际的效果,帮助企业提升品牌知名度,增加产品的销售。 5. 广告规划的参考价值:一份好的广告规划可以为其他企业提供参考,帮助企业更好地进行广告运作。 6. 广告规划的下载和分享:互联网为企业提供了方便的广告规划下载和分享平台,企业可以通过网络获取大量的广告规划资料,提高广告工作的效率和质量。 7. 广告规划的持续更新:随着市场环境的变化,广告规划也需要不断更新和完善,以适应新的市场环境。 8. 广告规划的实施:广告规划的成功实施需要团队的协作和执行,需要企业有明确的目标和计划,以及高效的执行力。 9. 广告规划的效果评估:广告规划的实施后,需要对广告效果进行评估,以便了解广告活动的成果,为未来的广告规划提供参考。 10. 广告规划的改进和优化:根据广告效果的评估结果,企业需要对广告规划进行改进和优化,以提高广告活动的效果。
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【Postman终极指南】:掌握API测试到自动化部署的全流程

![【Postman终极指南】:掌握API测试到自动化部署的全流程](http://qarocks.ru/wp-content/uploads/2023/11/image-156-1024x538-1.png) # 摘要 本文详细介绍了Postman这一流行的API开发工具,从基础知识讲起,涵盖了API测试、高级测试技术、自动化部署应用,以及企业级应用和最佳实践。在API测试基础和接口测试能力方面,文章探讨了如何构建和管理请求、使用测试脚本以及集合和文件夹的有效使用。高级测试技术部分深入讲述了动态变量、数据驱动测试、监控、测试套件以及集成测试与错误管理。自动化部署章节重点讲解了集合运行器的使