粗糙集约简 程序 matlab,粗糙集属性约简matlab程序
时间: 2023-07-30 12:07:11 浏览: 49
以下是粗糙集属性约简的Matlab程序示例:
```matlab
% 假设原始数据矩阵为data,其中最后一列为类别
data = [
1, 2, 3, 4, 1;
2, 3, 4, 5, 0;
3, 4, 5, 6, 1;
4, 5, 6, 7, 0;
5, 6, 7, 8, 0
];
% 粗糙集属性约简算法
attributes = 1:size(data, 2)-1; % 所有属性
while true
% 生成所有属性子集
subsets = nchoosek(attributes, length(attributes)-1);
% 遍历所有属性子集
for i=1:size(subsets, 1)
% 计算属性子集的下近似和上近似
lower = min(data(:, subsets(i,:)), [], 2);
upper = max(data(:, subsets(i,:)), [], 2);
% 判断属性子集是否为条件属性
if all(lower == upper)
attributes = setdiff(attributes, subsets(i,:));
break;
end
end
% 如果没有属性被移除,则算法结束
if i == size(subsets, 1)
break;
end
end
% 输出结果
attributes % 输出约简后的属性
```
以上程序实现了粗糙集属性约简算法,其输入为一个包含原始数据矩阵的变量`data`,其中最后一列为类别;输出为约简后的属性集合。程序中使用了`nchoosek`函数生成所有属性子集,使用`min`和`max`函数计算下近似和上近似,使用`setdiff`函数移除非条件属性。