python运行效率高吗

相对于一些编译型语言（如C++、Java等），Python的运行效率通常较慢。因为Python是一种解释型语言，在运行时需要进行解释和编译，这会导致一些性能上的损失。此外，Python的动态类型和垃圾回收机制也会对运行效率产生一定的影响。

但是，Python有很多优秀的库和工具（如NumPy、Pandas、Scikit-learn等），它们是使用C、C++等高效编程语言编写的，可以在Python中高效运行，从而提高了Python的运行效率。此外，Python还有一些优化工具（如Cython、Numba等），可以将Python代码转换为C代码或者直接编译为机器码，从而进一步提高Python的运行效率。

因此，Python在运行效率方面可能不如编译型语言，但是在实际应用中，Python的优秀库和工具可以提高其运行效率，使其成为一种非常流行和实用的编程语言。