python读取txt列文件并画图

可以使用Python自带的matplotlib库来实现，步骤如下：

1. 导入matplotlib库：```import matplotlib.pyplot as plt```

2. 读取txt文件，存储数据到列表中

with open('data.txt', 'r') as f:
    data = []
    for line in f.readlines():
        data.append(float(line.strip()))

3. 绘制图形

plt.plot(data)
plt.xlabel('x轴标签')
plt.ylabel('y轴标签')
plt.title('图表标题')
plt.show()

注意：将代码中的‘data.txt’替换成你要读取的文件名，以及修改x轴标签、y轴标签和图表标题。

希望对你有所帮助！

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python读取二进制文件并画图

可以使用Python中的Pillow库来读取二进制文件并生成图片。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 打开二进制文件
with open('binary_file', 'rb') as f:
    # 读取二进制数据
    binary_data = f.read()

# 将二进制数据转换成图像
image = Image.frombytes('L', (width, height), binary_data)

# 显示图像
image.show()

其中，'L'代表灰度图像，width和height分别代表图像的宽度和高度。你可以根据实际情况进行修改。如果需要绘制彩色图像，可以将'L'改为'RGB'。

需要注意的是，二进制文件的格式需要与读取方式相对应。例如，如果二进制文件是由numpy保存的，可以使用numpy.fromfile()方法来读取。如果是其他格式的二进制文件，可能需要使用其他的读取方法。

python读取obj格式文件并画图

以下是Python代码，用于读取.obj格式文件并绘制图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def read_obj_file(file_path):
    """
    读取.obj格式文件
    :param file_path: 文件路径
    :return: 顶点坐标和面片
    """
    vertices = []
    faces = []
    with open(file_path, "r") as f:
        for line in f:
            if line.startswith("v "):
                vertex = line.strip().split()[1:]
                vertex = list(map(float, vertex))
                vertices.append(vertex)
            elif line.startswith("f "):
                face = line.strip().split()[1:]
                face = [int(i.split("/")[0]) for i in face]
                faces.append(face)
    return np.array(vertices), np.array(faces)

def plot_mesh(vertices, faces):
    """
    绘制网格模型
    :param vertices: 顶点坐标
    :param faces: 面片
    """
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(projection='3d')
    ax.plot_trisurf(vertices[:, 0], vertices[:, 1], vertices[:, 2], triangles=faces-1)
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    vertices, faces = read_obj_file("example.obj")
    plot_mesh(vertices, faces)

该代码将读取一个.obj格式的文件，并将其呈现为三维网格模型。要使用此代码，请将文件路径更改为您自己的.obj文件路径。