root读取,TXT文件并画图

时间: 2023-10-28 13:12:41 浏览: 80
这里提供一个Python的实现方案,需要使用到以下库:numpy、matplotlib。 假设需要读取的TXT文件名为data.txt,文件内容格式为一列数值,每行一个数值。以下是代码实现: ``` import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取TXT文件 with open('data.txt', 'r') as f: data = list(map(float, f.readlines())) # 画图 plt.plot(data) plt.show() ``` 解释一下代码: - `with open('data.txt', 'r') as f:` 打开TXT文件,并生成一个文件对象f,用with语句可以自动关闭文件,'r'表示读取模式。 - `data = list(map(float, f.readlines()))` 读取文件所有行数据,使用map函数将字符串转换为浮点数,最后生成一个浮点数列表data。 - `plt.plot(data)` 使用matplotlib库的plot函数画图,data作为y轴数据,x轴默认从0开始自动生成。 - `plt.show()` 将图像显示出来。 注意:以上代码仅适用于读取一列数值的TXT文件,如果需要读取多列数据,需要对代码进行相应的修改。
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用C++写root读取TXT文件并画图

下面是一个用C++和ROOT库读取TXT文件并画图的例子: 假设我们有一个名为data.txt的文件,其中包含以下数据: ``` 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 ``` 我们要用ROOT库绘制这些数据的图形。 ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include "TGraph.h" #include "TCanvas.h" using namespace std; int main() { ifstream file("data.txt"); // 打开数据文件 if (!file) { cerr << "Can't open data file!" << endl; return 1; } double x, y; vector<double> xs, ys; while (file >> x >> y) { // 读取文件中的数据 xs.push_back(x); ys.push_back(y); } TGraph *graph = new TGraph(xs.size(), &xs[0], &ys[0]); // 创建图形对象 TCanvas *canvas = new TCanvas("canvas", "Graph", 800, 600); // 创建画布对象 graph->Draw("ALP"); // 绘制图形 canvas->SaveAs("graph.png"); // 保存图形为png文件 return 0; } ``` 上面的代码首先打开数据文件,然后读取文件中的数据并将其存储在向量xs和ys中。然后,它使用TGraph类创建一个图形对象,并使用TCanvas类创建一个画布对象。最后,它将图形绘制在画布上,并将图形保存为PNG文件。 编译和运行代码: ``` g++ -o main main.cpp `root-config --cflags --glibs` ./main ``` 运行后,将生成一个名为graph.png的PNG文件,其中包含从数据文件绘制的图形。

用cernroot读取文件并直方画图

首先需要安装 ROOT,可以参考官方文档进行安装:https://root.cern/install/ 假设我们有一个名为data.txt的数据文件,可以使用以下代码读取并绘制直方图: ```cpp #include <TFile.h> #include <TCanvas.h> #include <TH1F.h> void read_and_draw() { // 读取数据文件 TFile *f = TFile::Open("data.txt", "READ"); // 从文件中获取数据 TTree *t = (TTree*)f->Get("tree"); // 创建直方图 TH1F *hist = new TH1F("hist", "Histogram", 100, 0, 10); // 从树中填充直方图 Double_t data; t->SetBranchAddress("data", &data); for (Long64_t i = 0; i < t->GetEntries(); i++) { t->GetEntry(i); hist->Fill(data); } // 绘制直方图 TCanvas *c = new TCanvas("c", "Canvas", 800, 600); hist->Draw(); c->SaveAs("hist.pdf"); // 释放内存 delete hist; delete c; delete t; f->Close(); delete f; } ``` 其中,假设数据文件中包含一个名为tree的树,树中有一个名为data的分支,存储着数据。我们使用TH1F类创建直方图,设定了100个bin,范围为0到10。然后从树中遍历数据,使用Fill方法填充直方图。最后使用TCanvas类绘制直方图,并保存为pdf格式。

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帮我优化一下代码 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import filedialog import csv import numpy as np filepath = filedialog.askopenfilename() readData = pd.read_csv(filepath, encoding = 'gb2312') # 读取csv数据 print(readData) xdata = readData.iloc[:, 2].tolist() # 获取dataFrame中的第3列,并将此转换为list ydata = readData.iloc[:, 3].tolist() # 获取dataFrame中的第4列,并将此转换为list Color_map = { '0x0': 'r', '0x10': 'b', '0x20': 'pink', '0x30': 'm', '0x40': 'm', '0x50': 'm', '0x60': 'g', '0x70': 'orange', '0x80': 'orange', '0x90': 'm', '0xa0': 'b', '0xb0': 'g', '0xc0': 'g', '0xd0': 'orange', '0xe0': 'orange', '0xf0': 'orange', } plt.ion() fig = plt.figure(num = "蓝牙钥匙连接状态", figsize= (10.8,10.8),frameon= True) gs = fig.add_gridspec(1, 1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) colors = readData.iloc[:, 1].map(Color_map) plt.title("Connecting Status For Bluetooth Key") #plt.rcParams['figure.figsize']=(15, 15) ax.axis('equal') a,b = (0.,0.) r = [5,10] for r1 in r: theta = np.arange(0,r1*np.pi,0.05) ax.plot(a+r1*np.cos(theta),b+r1*np.sin(theta),linestyle='-.',c = 'darkgrey') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) ax.spines['right'].set_position(('data', 0)) ax.spines['top'].set_position(('data', 0)) arr_img = plt.imread('D:\\2022\\测试工作\\蓝牙钥匙测试\\定位\\室内定位(v3.6.21).rar-1656500746516.室内定位(v3.6.21)\\车型图2.png') imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=0.3) ab = AnnotationBbox(imagebox, [0, 0],xybox=(0, 0),pad=0) ax.add_artist(ab) ticks = np.arange(-10,10,2) plt.xticks(ticks) plt.yticks(ticks) #plt.figure(figsize=(15,15)) plt.scatter(xdata, ydata, s=150, edgecolors = None, linewidths=0, alpha=0.3,c = colors) # 画散点图,*:r表示点用*表示,颜色为红色 plt.legend() plt.ioff() plt.show() # 画图

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