opencv转换yuv
时间: 2023-07-04 20:31:12 浏览: 288
在OpenCV中,可以使用cv2.cvtColor()函数将RGB图像转换为YUV格式。以下是一个简单示例:
```python
import cv2
# 读取RGB图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 将RGB图像转换为YUV格式
yuv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)
# 显示YUV图像
cv2.imshow('YUV Image', yuv_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,cv2.cvtColor()函数的第二个参数指定了转换方式,这里使用了`cv2.COLOR_BGR2YUV`表示从BGR格式转换为YUV格式。转换后的图像可以使用cv2.imshow()函数显示出来。
相关问题
android 中opencv 转换yuv 数据为bgr byte数组
在 Android 中使用 OpenCV 将 YUV 数据转换为 BGR 字节数组可以按照以下步骤进行:
1. 创建一个 `Mat` 对象来存储 YUV 数据。
```java
Mat yuvMat = new Mat(height + height / 2, width, CvType.CV_8UC1);
yuvMat.put(0, 0, yuvData);
```
这里 `yuvData` 是一个包含 YUV 数据的字节数组,`height` 和 `width` 分别是图像的高度和宽度。
2. 将 YUV 数据转换为 BGR。
```java
Mat bgrMat = new Mat();
Imgproc.cvtColor(yuvMat, bgrMat, Imgproc.COLOR_YUV2BGR_I420);
```
这里使用了 OpenCV 的 `Imgproc.cvtColor()` 方法,将 YUV 数据转换为 BGR。
3. 将 BGR 数据转换为字节数组。
```java
byte[] bgrData = new byte[width * height * 3];
bgrMat.get(0, 0, bgrData);
```
这里创建了一个大小为 `width * height * 3` 的字节数组来存储 BGR 数据,并使用 `Mat.get()` 方法将 BGR 数据写入到字节数组中。
完整的代码如下:
```java
Mat yuvMat = new Mat(height + height / 2, width, CvType.CV_8UC1);
yuvMat.put(0, 0, yuvData);
Mat bgrMat = new Mat();
Imgproc.cvtColor(yuvMat, bgrMat, Imgproc.COLOR_YUV2BGR_I420);
byte[] bgrData = new byte[width * height * 3];
bgrMat.get(0, 0, bgrData);
```
opencv读取yuv420p
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了许多图像处理和计算机视觉的功能。YUV420p是一种常见的视频像素格式,其中Y表示亮度分量,U和V表示色度分量。
在OpenCV中读取YUV420p格式的视频文件,可以使用cv2.VideoCapture类。首先,需要创建一个VideoCapture对象,然后使用open方法打开视频文件。之后,可以使用read方法逐帧读取视频。
下面是一个使用Python和OpenCV读取YUV420p格式视频的示例代码:
```python
import cv2
# 创建VideoCapture对象
cap = cv2.VideoCapture('input.yuv')
# 设置视频的宽度、高度和帧率
width = 1920
height = 1080
fps = 30
# 设置VideoCapture对象的参数
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, fps)
while True:
# 读取一帧
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 显示帧
cv2.imshow('frame', frame)
# 按'q'键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
注意,由于YUV420p格式不是OpenCV默认支持的格式,可能需要进行一些额外的配置或转换才能正确读取。此外,上述代码中的`input.yuv`应替换为实际的YUV420p视频文件路径。
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