List<Tuple3<String, String, String>> list = new ArrayList<>();

这是一个 Java 中的 List，它存储的元素是类型为 Tuple3<String, String, String> 的三元组（也称为元组）。每个元组包含三个字符串类型的元素。Tuple3 是一个自定义的类，用于表示三元组。这个 List 可以用于存储一些有序的数据，例如一个键值对的列表，其中每个键值对都由三个字符串组成。你可以使用 add 方法向列表中添加元素，使用 get 方法获取列表中指定位置的元素。例如，使用以下代码向列表中添加一个元组：

list.add(new Tuple3<>("hello", "world", "Java"));

这将在列表的末尾添加一个包含三个字符串元素的元组，分别为 "hello"、"world" 和 "Java"。

相关问题

我有一个类型为JavaPairRDD<Integer, Iterable<Tuple3<Integer, String, Double>>> 的rdd，怎么通过结构转换，在不缺少数据的情况下，将结构转变为JavaPairRDD<Tuple2<Double, String>, Tuple2<Integer, Integer>> 类型

可以通过以下代码实现：

JavaPairRDD<Tuple2<Double, String>, Tuple2<Integer, Integer>> resultRdd = rdd.flatMapToPair(
    new PairFlatMapFunction<Tuple2<Integer, Iterable<Tuple3<Integer, String, Double>>>, Tuple2<Double, String>, Tuple2<Integer, Integer>>() {
        @Override
        public Iterator<Tuple2<Tuple2<Double, String>, Tuple2<Integer, Integer>>> call(Tuple2<Integer, Iterable<Tuple3<Integer, String, Double>>> input) throws Exception {
            List<Tuple2<Tuple2<Double, String>, Tuple2<Integer, Integer>>> result = new ArrayList<>();
            for (Tuple3<Integer, String, Double> tuple : input._2()) {
                Tuple2<Tuple2<Double, String>, Tuple2<Integer, Integer>> newTuple = new Tuple2<>(
                        new Tuple2<>(tuple._3(), tuple._2()),
                        new Tuple2<>(input._1(), tuple._1())
                );
                result.add(newTuple);
            }
            return result.iterator();
        }
    }
);

首先使用 `flatMapToPair` 对每个元素进行迭代，将原来的 `JavaPairRDD<Integer, Iterable<Tuple3<Integer, String, Double>>>` 转换为 `JavaPairRDD<Tuple2<Double, String>, Tuple2<Integer, Integer>>`。

在迭代过程中，我们先遍历 `Iterable`，对于每个 `Tuple3<Integer, String, Double>`，创建一个新的 `Tuple2<Tuple2<Double, String>, Tuple2<Integer, Integer>>` 对象，并将原来的数据填入其中。最后将所有新生成的元素放入一个 `List` 中返回，最终返回这个 `List` 的迭代器。

最终得到的 `resultRdd` 就是转换后的结果。

这段代码有什么问题：scopeDatasourceUuidList.stream().flatMap(em -> { List<Tuple2<String, String>> relation = new ArrayList<>(); for (String dataSourceUuid : em.getDatasourceUuidList()) { relation.add(new Tuple2<String, String>(dataSourceUuid, em.getScope())); } return relation.stream(); }).collect(Collectors.groupingBy(Tuple2::getV1), Collectors.mapping(Tuple2::getV2, Collectors.toList()));

这段代码使用了两个 `Collectors` ，一个是 `groupingBy` ，另一个是 `mapping` ，它们是联合使用的，可以将元素按照指定的 key 分组，然后对每个组内的元素进行映射，最后将映射结果收集到一个集合中。

但是，这段代码存在一个问题，即第二个参数 `mapping` 中的 `Collectors.toList()` 只应该被调用一次，否则会导致编译错误。正确的写法是将两个 `Collectors` 都传递给 `groupingBy` 方法，代码如下：

scopeDatasourceUuidList.stream()
    .flatMap(em -> em.getDatasourceUuidList().stream()
        .map(dataSourceUuid -> new Tuple2<>(dataSourceUuid, em.getScope())))
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Tuple2::getV1,
        Collectors.mapping(Tuple2::getV2, Collectors.toList())
    ));

这里使用了 `flatMap` 和 `map` 方法来简化代码，使用了 Lambda 表达式来创建 `Tuple2` 对象，避免了使用 `new Tuple2<String, String>` 的方式。