flink实现topN的代码
时间: 2023-04-12 15:02:07 浏览: 125
可以使用Flink的TopN算子来实现TopN操作,以下是示例代码:
```
DataStream<Tuple2<String, Integer>> input = ...;
// 按照第二个字段(即Integer类型)降序排列,取前3个元素
DataStream<Tuple2<String, Integer>> top3 = input
.keyBy(0)
.process(new TopN(3));
public static class TopN extends KeyedProcessFunction<Tuple, Tuple2<String, Integer>, Tuple2<String, Integer>> {
private int n;
private ListState<Tuple2<String, Integer>> state;
public TopN(int n) {
this.n = n;
}
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
state = getRuntimeContext().getListState(new ListStateDescriptor<>("topN", Types.TUPLE(Types.STRING, Types.INT)));
}
@Override
public void processElement(Tuple2<String, Integer> value, Context ctx, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) throws Exception {
state.add(value);
ctx.timerService().registerEventTimeTimer(1);
}
@Override
public void onTimer(long timestamp, OnTimerContext ctx, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) throws Exception {
List<Tuple2<String, Integer>> allElements = new ArrayList<>();
for (Tuple2<String, Integer> element : state.get()) {
allElements.add(element);
}
state.clear();
// 按照第二个字段(即Integer类型)降序排列,取前n个元素
allElements.sort(new Comparator<Tuple2<String, Integer>>() {
@Override
public int compare(Tuple2<String, Integer> o1, Tuple2<String, Integer> o2) {
return o2.f1 - o1.f1;
}
});
for (int i = 0; i < Math.min(n, allElements.size()); i++) {
out.collect(allElements.get(i));
}
}
}
```
这段代码实现了一个TopN算子,可以对输入的DataStream按照第二个字段(即Integer类型)降序排列,取前n个元素。其中,TopN算子使用了Flink的KeyedProcessFunction,通过ListState来保存所有元素,并在onTimer方法中对所有元素进行排序和筛选。