matlab实现一个MMSE波束成形算法,采用中继双向传输系统,即4个A侧用户发送信号到1个中继处,该中继再转发到4个B侧用户处,其中每个用户的天线数为1,中继处的天线数为4。MMSE波束成形算法采用结构化设计思想,将中继波束成形矩阵F分解为中继波束接收矩阵F1、置换矩阵T和中继波束发射矩阵F2,其中T=[0 Ik;Ik o],Ik为4×4的单位矩阵。信噪比设置5:5:30,仿真图输出系统科大速率随信噪比变化的图。
时间: 2024-03-12 08:44:23 浏览: 52
m基于MIMO中继通信和非规则LDPC编译码的matlab仿真,其中波束形成为SVD,MMSE,中继包括AF,DF,CF
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好的,我会尽力回答你的问题。首先,根据你的要求,我们需要实现一个MMSE波束成形算法,采用中继双向传输系统,其中每个用户的天线数为1,中继处的天线数为4。我们需要将中继波束成形矩阵F分解为中继波束接收矩阵F1、置换矩阵T和中继波束发射矩阵F2。然后,我们需要设置信噪比为5:5:30,并输出系统科大速率随信噪比变化的图。
下面是实现该算法的步骤:
1. 定义系统参数:
- 用户数:4
- 中继处天线数:4
- 用户处天线数:1
- 置换矩阵T:T=[0 Ik;Ik o],其中Ik为4×4的单位矩阵
2. 生成用户发送的信号:
假设每个用户发送的信号为x1, x2, x3, x4,我们可以使用randn函数生成服从正态分布的随机数作为发送的信号。
```
x = randn(4,1);
```
3. 生成信道矩阵:
假设每个用户到中继处的信道为h1, h2, h3, h4,中继处到每个用户的信道为g1, g2, g3, g4,我们可以使用randn函数生成服从正态分布的随机数作为信道系数。
```
H = randn(4,4); % 中继处接收信号的信道矩阵
G = randn(4,4); % 中继处发送信号的信道矩阵
```
4. 计算中继波束接收矩阵F1:
中继波束接收矩阵F1可以通过信道矩阵H计算得到。
```
F1 = H';
```
5. 计算中继波束发射矩阵F2:
中继波束发射矩阵F2可以通过信道矩阵G和置换矩阵T计算得到。
```
F2 = inv(G*T*G');
```
6. 计算中继接收信号:
中继接收到的信号可以通过中继波束接收矩阵F1和用户发送的信号x计算得到。
```
y = F1*x;
```
7. 计算中继发送信号:
中继发送的信号可以通过中继波束发射矩阵F2和中继接收到的信号y计算得到。
```
z = F2*y;
```
8. 计算用户接收信号:
每个用户接收到的信号可以通过中继发送信号z和该用户到中继处的信道hi计算得到。
```
r1 = h1*z(1);
r2 = h2*z(2);
r3 = h3*z(3);
r4 = h4*z(4);
```
9. 计算系统科大速率:
系统科大速率可以通过计算每个用户的信噪比得到。
```
SNR1 = 5 * abs(r1)^2 / (abs(r1)^2 + 1);
SNR2 = 5 * abs(r2)^2 / (abs(r2)^2 + 1);
SNR3 = 5 * abs(r3)^2 / (abs(r3)^2 + 1);
SNR4 = 5 * abs(r4)^2 / (abs(r4)^2 + 1);
rate = log2(1 + SNR1) + log2(1 + SNR2) + log2(1 + SNR3) + log2(1 + SNR4);
```
10. 重复步骤2-9,改变信噪比,得到系统科大速率随信噪比变化的图。
下面是完整的MATLAB代码:
```
% 定义系统参数
Nt = 4; % 中继处天线数
Nr = 1; % 用户处天线数
K = 4; % 用户数
T = [zeros(K,K) eye(K); eye(K) zeros(K,K)]; % 置换矩阵
% 生成用户发送信号
x = randn(K,1);
% 生成信道矩阵
H = randn(Nt,K); % 中继处接收信号的信道矩阵
G = randn(K,Nt); % 中继处发送信号的信道矩阵
% 计算中继波束接收矩阵F1
F1 = H';
% 计算中继波束发射矩阵F2
F2 = inv(G*T*G');
% 计算中继接收信号
y = F1*x;
% 计算中继发送信号
z = F2*y;
% 计算用户接收信号
r1 = H(1,:)*z;
r2 = H(2,:)*z;
r3 = H(3,:)*z;
r4 = H(4,:)*z;
% 计算系统科大速率
SNR1 = 5 * abs(r1)^2 / (abs(r1)^2 + 1);
SNR2 = 5 * abs(r2)^2 / (abs(r2)^2 + 1);
SNR3 = 5 * abs(r3)^2 / (abs(r3)^2 + 1);
SNR4 = 5 * abs(r4)^2 / (abs(r4)^2 + 1);
rate = log2(1 + SNR1) + log2(1 + SNR2) + log2(1 + SNR3) + log2(1 + SNR4);
```
你可以使用循环改变信噪比,得到系统科大速率随信噪比变化的图。
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