数值型变量的相关系数用python怎么写

要计算数值型变量的相关系数，可以使用Python中的NumPy库和pandas库，具体代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建两个数值型变量
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]

# 计算相关系数
corr_coef = np.corrcoef(x, y)[0, 1]

# 输出相关系数
print("相关系数为：", corr_coef)

其中，`np.corrcoef(x, y)`用于计算x和y之间的相关系数矩阵，返回一个2x2的数组，第一行第二列即为所求的相关系数。`[0, 1]`表示取第一行第二列的值，即相关系数。