flink中如何把timestamp转成string

在 Flink 中，可以通过使用 TimestampAssigner 和 TimestampExtractor 接口来获取或设置时间戳，然后将时间戳转换为字符串。例如：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.TimestampAssigner;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.timestamps.BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor;

public class FlinkTimestampToStringExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // set up the streaming execution environment
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // create a data stream
        DataStream<String> dataStream = env.fromElements(
                "{\"event_time\": 1619023268, \"value\": 10}",
                "{\"event_time\": 1619023271, \"value\": 20}",
                "{\"event_time\": 1619023273, \"value\": 30}"
        );

        // extract the timestamp from the input data and assign it to each record
        BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor<String> timestampExtractor = new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor<String>(Time.seconds(10)) {
            @Override
            public long extractTimestamp(String record) {
                JsonObject jsonObj = new JsonParser().parse(record).getAsJsonObject();
                long eventTime = jsonObj.get("event_time").getAsLong();
                return eventTime * 1000L; // convert seconds to milliseconds
            }
        };

        // map the timestamp to a string representation
        DataStream<String> resultStream = dataStream
                .assignTimestampsAndWatermarks(timestampExtractor)
                .map(new MapFunction<String, String>() {
                    @Override
                    public String map(String record) throws Exception {
                        JsonObject jsonObj = new JsonParser().parse(record).getAsJsonObject();
                        long eventTime = jsonObj.get("event_time").getAsLong();
                        String eventTimeString = Instant.ofEpochSecond(eventTime).toString(); // convert timestamp to ISO 8601 string
                        return "{\"event_time\": \"" + eventTimeString + "\", \"value\": " + jsonObj.get("value").getAsInt() + "}";
                    }
                });

        // print the output
        resultStream.print();

        // execute the program
        env.execute("Flink Timestamp to String Example");
    }
}

在以上代码中，我们首先将包含事件时间戳和数值的 JSON 数据流读入到 Flink 中。接下来，我们使用 BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor，从输入的 JSON 数据中提取出事件时间戳，并在每个记录上分配一个时间戳。时间戳分配程序还需要设置一个水位线延迟，以确保在乱序数据到达时能够正确地处理它们。

然后，我们使用一个 MapFunction 将每个记录中的时间戳转换为字符串格式。我们使用 Java 8 中的 java.time.Instant 类，将时间戳转换为符合 ISO 8601 标准的字符串表示形式。最后，我们将转换后的数据流打印出来。