pythonjieba分词下载

你可以通过以下几种方式下载Python jieba分词库：

1. 通过pip命令来进行下载：在命令行中输入以下命令即可：

   pip install jieba

2. 通过GitHub下载源代码：你可以从jieba的GitHub仓库中下载源代码，然后进行安装。具体步骤如下：

- 访问jieba的GitHub仓库：https://github.com/fxsjy/jieba
- 点击“Clone or download”按钮，然后选择“Download ZIP”选项，将源代码下载到你的本地。
- 解压下载的压缩包，并打开命令行，进入解压后的文件夹。
- 在命令行中输入以下命令进行安装：

     python setup.py install

3. 通过Anaconda进行下载：如果你正在使用Anaconda进行Python开发，那么可以通过以下命令来安装jieba分词库：

   conda install jieba

以上三种方式都可以下载并安装jieba分词库。希望可以帮助到你！

相关问题

PYTHON jieba分词

jieba是一个中文分词库，可以用于将中文文本切分成词语。下面是两个Python jieba分词的例子：

1.基本分词

import jieba

str = "你好呀，我叫李华！多多关照！"
seg_list = jieba.cut(str, cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 输出：你好呀/ ，/ 我/ 叫/ 李华/ ！/ 多多关照/ ！

2.添加自定义词语

import jieba

str = "你好呀，我叫李华！多多关照！"
jieba.add_word("你")
seg_list = jieba.lcut(str)
print("Add Word Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 输出：你/ 好呀/ ，/ 我/ 叫/ 李华/ ！/ 多多关照/ ！

python中文分词

在Python中，有多个中文分词工具可供选择。下面介绍几个常用的中文分词工具：

1. **jieba**：jieba是Python中最常用的中文分词工具之一，具有简单易用、高效的特点。

   import jieba

   # 对文本进行分词
   text = "我喜欢吃苹果"
   seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)

   # 输出分词结果
   print(" ".join(seg_list))

2. **pkuseg**：pkuseg是一个基于全新颖的预训练模型和词典的Python中文分词工具，具有高精度和高效率。

   import pkuseg

   seg = pkuseg.pkuseg()
   text = "我喜欢吃苹果"
   seg_list = seg.cut(text)

   # 输出分词结果
   print(" ".join(seg_list))

3. **THULAC**：THULAC是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的一套中文词法分析工具，能够进行中文分词、词性标注、命名实体识别等任务。

   import thulac

   thu = thulac.thulac()
   text = "我喜欢吃苹果"
   seg_list = thu.cut(text, text=False)

   # 输出分词结果
   print(" ".join(seg_list))

以上是几个常用的中文分词工具，你可以根据具体需求选择合适的工具进行中文分词。