gurobi多目标优化

Gurobi支持多目标优化，也称为多准则优化。在多目标优化中，需要优化多个目标函数，这些目标函数可能是相互矛盾的，因此需要找到一组解，可以在所有目标函数中都达到最优或接近最优的水平。

对于Gurobi多目标优化，可以使用以下两种方法：

1. 基于优先级的方法：可以通过设置每个目标函数的优先级，将多目标优化问题转化为单目标优化问题。在这种方法中，首先优化具有最高优先级的目标函数，然后在保持优先级的前提下，优化其他目标函数。

2. 基于权重的方法：可以通过为每个目标函数分配权重，将多目标优化问题转化为单目标优化问题。在这种方法中，将目标函数与其对应的权重相乘，然后将它们相加，从而得到一个新的目标函数。然后，将新的目标函数作为单目标优化问题进行求解。

需要注意的是，多目标优化可能会产生一组非劣解，即无法在某个目标上获得更好的结果而不影响其他目标的结果。在这种情况下，需要使用决策者进行进一步的决策，以确定最终的解。