你可以不使用库的前提下用Python写一个直方图匹配的代码吗

可以，直方图匹配是一种基本的图像处理技术，可以通过计算两幅图像的直方图来实现。以下是一个简单的 Python 代码示例：

import numpy as np
import cv2

# 读取原始图像和目标图像
src = cv2.imread('source.jpg', )
dst = cv2.imread('target.jpg', )

# 计算原始图像和目标图像的直方图
src_hist = cv2.calcHist([src], [], None, [256], [, 256])
dst_hist = cv2.calcHist([dst], [], None, [256], [, 256])

# 将直方图归一化
src_hist = cv2.normalize(src_hist, src_hist, , 255, cv2.NORM_MINMAX)
dst_hist = cv2.normalize(dst_hist, dst_hist, , 255, cv2.NORM_MINMAX)

# 计算直方图的累积分布函数
src_cdf = np.cumsum(src_hist)
dst_cdf = np.cumsum(dst_hist)

# 计算原始图像和目标图像的直方图均衡化函数
src_eq = np.uint8(255 * src_cdf / src_cdf[-1])
dst_eq = np.uint8(255 * dst_cdf / dst_cdf[-1])

# 对原始图像进行直方图匹配
matched = np.interp(src.flatten(), src_eq, dst_eq)
matched = matched.reshape(src.shape)

# 显示结果
cv2.imshow('Source', src)
cv2.imshow('Target', dst)
cv2.imshow('Matched', matched)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以读取两幅灰度图像，计算它们的直方图，然后对原始图像进行直方图匹配，得到匹配后的图像。