python直方图可视化为3D图代码

以下是使用matplotlib库绘制3D直方图的Python示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成随机数据
x = np.random.normal(0, 1, 1000)
y = np.random.normal(0, 1, 1000)

# 绘制3D直方图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=10)
xpos, ypos = np.meshgrid(xedges[:-1] + 0.25, yedges[:-1] + 0.25, indexing="ij")
xpos = xpos.ravel()
ypos = ypos.ravel()
zpos = 0
dx = dy = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dz = hist.ravel()
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color='b', zsort='average')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用numpy生成了两个随机变量x和y，并利用`np.histogram2d`函数将它们转换为二维直方图，最后使用`ax.bar3d`函数绘制了三维直方图。在绘制直方图之前，我们需要导入`matplotlib.pyplot`和`mpl_toolkits.mplot3d`模块。