编写一个python函数, 要求,输入最大值,最小值,均值,变异系数,生成符合条件的数组

时间: 2024-05-09 18:14:42 浏览: 10
好的,很高兴回答您的问题。以下是您所要求的 Python 函数: ``` import numpy as np def generate_array(max_val, min_val, mean, variation_coefficient): # Calculate standard deviation from mean and variation coefficient variance = mean * variation_coefficient ** 2 std_dev = np.sqrt(variance) # Generate array of random values with given mean and standard deviation while True: arr = np.random.normal(mean, std_dev, size=(10,)) # Check max and min values if np.max(arr) <= max_val and np.min(arr) >= min_val: return arr.tolist() ``` 这个函数将根据输入的最大值,最小值,均值和变异系数生成一个长度为10的随机数组,并确保此数组符合要求。
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用Python编写去除最大值最小值后面的平均值 不用数组

可以使用Python的内置函数min和max来找到最小值和最大值,然后使用列表推导式来计算除最小值和最大值之外的所有值的和,再除以该列表的长度减去2,即可得到要求的平均值。下面是用Python编写去除最大值和最小值后面的平均值的示例代码: ```python def remove_min_max_avg(nums): min_val = min(nums) max_val = max(nums) sum_val = sum(x for x in nums if x != min_val and x != max_val) return sum_val / (len(nums)-2) ``` 其中,nums代表输入的数字列表。使用if语句过滤掉最大值和最小值,然后使用sum函数计算和,最后将和除以长度减去2即可得到平均值。

编写一个python函数,要求:输入数组,将数组中所有大于55的值改为55

好的,对于您的要求,以下是这个Python函数的代码: ```python def limit_array(arr): for i in range(len(arr)): if arr[i] > 55: arr[i] = 55 return arr ``` 这个函数输入一个数组,然后遍历数组中的每一个元素,如果元素的值大于55,就将其改为55。最后返回修改后的数组。 使用这个函数时,只需要将您的数组作为参数传递进去即可,例如: ```python my_array = [34, 56, 12, 78, 43] limited_array = limit_array(my_array) print(limited_array) ``` 这将输出:`[34, 55, 12, 55, 43]`,说明函数已经成功将数组中大于55的值限制在了55以内。

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