sqlalchemy 使用sqlalchemy 全文检索全文检索
时间: 2023-07-11 17:07:57 浏览: 56
SQLAlchemy 提供了全文检索的功能,可以通过使用其提供的 `tsvector` 和 `tsquery` 数据类型来实现。
首先需要安装 `psycopg2` (PostgreSQL 的 Python 驱动)和 `postgresql-contrib` (PostgreSQL 的扩展):
```python
pip install psycopg2
sudo apt-get install postgresql-contrib
```
然后在 PostgreSQL 数据库中创建一个全文检索的配置:
```sql
CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION english (
COPY = pg_catalog.simple
);
ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION english
ALTER MAPPING FOR hword, hword_part, word
WITH english_stem;
```
接下来在 SQLAlchemy 中定义一个全文检索的列:
```python
from sqlalchemy import Column, Integer, String, text
from sqlalchemy.dialects.postgresql import TSVECTOR
class MyTable(Base):
__tablename__ = 'my_table'
id = Column(Integer, primary_key=True)
content = Column(String)
search_vector = Column(TSVECTOR)
__table_args__ = (
text("CREATE INDEX my_table_search_vector_idx ON my_table USING GIN(search_vector);"),
)
```
定义完后需要在 `MyTable` 类中添加一个 `before_insert()` 方法,用于在插入数据前更新 `search_vector` 列:
```python
from sqlalchemy import text
class MyTable(Base):
...
def before_insert(self):
self.search_vector = func.to_tsvector('english', self.content)
__table_args__ = (
text("CREATE INDEX my_table_search_vector_idx ON my_table USING GIN(search_vector);"),
)
```
最后就可以使用 SQLAlchemy 的 `text()` 函数进行全文检索:
```python
from sqlalchemy import text
stmt = text("SELECT * FROM my_table WHERE search_vector @@ to_tsquery('english', :search_term)")
results = session.execute(stmt, {'search_term': 'hello'})
```
这个查询将会返回所有包含 `hello` 的记录。