import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] plt.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 以时间段作为x轴，同一时间段出现的次数和作为y轴，作曲线图 x = [] for i in range(24): x.append('{:02d}:00'.format(i)) # 绘图 plt.plot(x, work_day_time, label='工作日') # x,y轴标签 plt.xlabel('时间') plt.ylabel('次数') # 标题 plt.title('工作日消费曲线图') # x轴倾斜60度 plt.xticks(rotation=60) # 显示label plt.legend() # 加网格 plt.grid()优化代码

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
plt.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 构造x轴时间段
x = ['{:02d}:00'.format(i) for i in range(24)]

# 绘制工作日消费曲线图
plt.plot(x, work_day_time, label='工作日')

# 设置x,y轴标签
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('次数')

# 设置标题
plt.title('工作日消费曲线图')

# x轴标签倾斜60度
plt.xticks(rotation=60)

# 显示图例
plt.legend()

# 加网格
plt.grid()

# 显示图像
plt.show()

相关问题

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi'] plt.rcParams['font.serif']=['KaiTi'] import seaborn as sns sns.set_style("darkgrid",{"font.sans-serif":['KaiTi','Arial']}) import warnings from pylab import * from pyecharts.charts import * from pyecharts import options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode import textwrap warnings.filterwarnings("ignore") %matplotlib inline df = pd.read_csv(r"JD_消费者数据20180201-20180415.csv", sep=',') df.head()解释这段代码

这段代码是用于读取一个名为"JD_消费者数据20180201-20180415.csv"的csv文件，并将其转换为一个名为"df"的Pandas数据框。然后，代码对数据框进行了一系列的数据可视化处理，包括设置绘图字体、导入Seaborn库进行样式设置、导入PyEcharts库进行图表绘制、以及屏蔽警告信息。最后，代码使用了"%matplotlib inline"命令，以便在Jupyter Notebook中直接显示图表。具体的数据处理和可视化方法需要根据实际需求进行理解和修改。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']

的构成要素（5分钟）
- 名胜古迹的园林（5分钟）

2. 中国传统这行代码用于设置 matplotlib 的字体为楷体（KaiTi），以确保在绘制图形时能够书画的基本知识和鉴赏技巧
- 书法的基本笔画和字体（5分钟正确显示中文字符。`plt.rcParams` 是 matplotlib 的全局配置对象，`['font.sans-serif']` 是字体）
- 绘画的基本构图和表现手法（5分钟）
- 名家作品的赏析（设置的键，`['KaiTi']` 是将字体设置为楷体。这样，在绘制图形时，10分钟）

要求：
- 学生为中小学生。
- 教学时间为两课时，每课时45分钟matplotlib 将使用楷体作为默认字体。