resp.json()['data']
时间: 2023-10-10 14:06:29 浏览: 113
这是一个 Python 代码的语句,它从一个 HTTP 响应中获取名为 "data" 的 JSON 数据。具体来说,这个代码假设 "resp" 是一个包含 JSON 数据的 HTTP 响应对象,然后使用 ".json()" 方法将响应转换为 Python 字典对象。最后,通过索引 "data" 键来获取该字典对象中的值。
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json_data = resp.json()['data']
这段代码是将从API接口获取到的响应(resp)解析为JSON格式,然后取出JSON数据中的"data"字段。通常情况下,API接口返回的数据可能是JSON格式的数据,这时候我们需要使用JSON解析库将其转换为Python字典或列表等数据类型,以便后续的处理和使用。在这个例子中,我们假设resp是一个requests库发送请求后返回的响应对象,其中包含我们需要的JSON格式的数据。通过resp.json()方法将JSON数据解析为Python字典或列表格式,然后通过['data']取出其中的"data"字段,最终得到一个包含具体数据的Python对象(json_data)。
简化这段代码switch item.Type { //雨水口 case "cumb": req := models.PsComb{} if err := mapstructure.Decode(item.Value, &req); err != nil { panic(err) } res := common.DB.Create(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(500, resp) return } //生成CombID common.DB.Model(&req).Update("CombID", "P"+"01"+req.Code+strconv.Itoa(int(req.ID))) resp.Data = req.CombID ctx.JSON(200, resp) // case "conduit": req := models.PsConduit{} if err := mapstructure.Decode(item.Value, &req); err != nil { panic(err) } res := common.DB.Create(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(500, resp) return } //生成ConduitID common.DB.Model(&req).Update("ConduitID", "L"+"02"+req.Code+strconv.Itoa(int(req.ID))) resp.Data = req.ConduitID ctx.JSON(200, resp) case "feature": req := models.Feature{} if err := mapstructure.Decode(item.Value, &req); err != nil { panic(err) } res := common.DB.Create(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(500, resp) return } //生成FeatureID common.DB.Model(&req).Update("FeatureID", "P"+"10"+req.Code+strconv.Itoa(int(req.ID))) resp.Data = req.FeatureID ctx.JSON(200, resp) }
可以使用 map 来简化这段代码,将每个 case 表达式与一个对应的结构体以及生成 ID 的前缀进行映射,然后根据输入的 item.Type 从 map 中获取对应的结构体和前缀,再执行相应的操作。以下是代码示例:
```go
package main
import (
"strconv"
"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/mitchellh/mapstructure"
)
type Request interface{}
type Response struct {
Code int `json:"code"`
Msg string `json:"msg"`
Data interface{} `json:"data"`
}
type ItemType struct {
Type string `json:"type"`
Value Request `json:"value"`
}
type PrefixID struct {
Prefix string
ID string
}
var prefixMap = map[string]PrefixID{
"cumb": PrefixID{"P01", "CombID"},
"conduit": PrefixID{"L02", "ConduitID"},
"feature": PrefixID{"P10", "FeatureID"},
}
var modelMap = map[string]interface{}{
"cumb": &models.PsComb{},
"conduit": &models.PsConduit{},
"feature": &models.Feature{},
}
func createItem(ctx *gin.Context) {
var item ItemType
var resp Response
if err := ctx.ShouldBindJSON(&item); err != nil {
resp.Code = 400
resp.Msg = "参数错误"
ctx.JSON(400, resp)
return
}
if reqType, ok := modelMap[item.Type]; ok {
if err := mapstructure.Decode(item.Value, reqType); err != nil {
panic(err)
}
res := common.DB.Create(reqType)
if res.Error != nil {
resp.Code = 500
resp.Msg = "创建失败"
resp.Data = res.Error
ctx.JSON(500, resp)
return
}
prefixID := prefixMap[item.Type]
common.DB.Model(reqType).Update(prefixID.ID, prefixID.Prefix+strconv.Itoa(int(reqType.ID)))
resp.Data = prefixID.Prefix + strconv.Itoa(int(reqType.ID))
ctx.JSON(200, resp)
} else {
resp.Code = 400
resp.Msg = "参数错误"
ctx.JSON(400, resp)
}
}
```
在上面的代码中,我们使用了 prefixMap 和 modelMap 来分别将每个 case 表达式与一个对应的前缀以及结构体进行了映射。在 createItem 函数中,我们根据输入的 item.Type 从 modelMap 中获取对应的结构体,然后使用 mapstructure.Decode 函数将 item.Value 解码成对应的结构体。接着,我们使用 common.DB.Create 函数将结构体写入数据库,生成对应的 ID,并使用 common.DB.Model 函数更新 ID 字段。最后,我们根据输入的 item.Type 从 prefixMap 中获取对应的前缀,将前缀和 ID 拼接起来作为返回值。
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