opencv 二维码等级测试代码Python
时间: 2023-11-07 14:14:51 浏览: 72
以下是一个使用OpenCV库在Python中测试二维码等级的简单示例代码:
```python
import cv2
# 读取二维码图像
img = cv2.imread('qrcode.png')
# 创建QRCodeDetector对象
detector = cv2.QRCodeDetector()
# 检测二维码
data, bbox, straight_qrcode = detector.detectAndDecode(img)
# 判断二维码等级
if bbox is not None:
n = len(bbox)
if n >= 4:
# 解码成功并且包含位置信息
cv2.putText(img, "QRCode level: H", (bbox[0][0], bbox[0][1]-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
elif n >= 3:
cv2.putText(img, "QRCode level: Q", (bbox[0][0], bbox[0][1]-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
elif n >= 2:
cv2.putText(img, "QRCode level: M", (bbox[0][0], bbox[0][1]-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
else:
cv2.putText(img, "QRCode level: L", (bbox[0][0], bbox[0][1]-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow("QRCode", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在此示例中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取二维码图像,然后创建一个`QRCodeDetector`对象,用于检测二维码。我们使用`detectAndDecode()`函数检测和解码二维码,并将返回的数据、边界框和直接二维码存储在变量中。接下来,我们通过检查边界框中的点数并根据点数确定二维码等级。最后,我们使用`cv2.putText()`函数将结果绘制在原始图像上,并使用`cv2.imshow()`函数显示图像。
请注意,此示例仅适用于OpenCV 3.4及以上版本。如果您使用的是早期版本,请使用以下代码:
```python
import cv2
# 读取二维码图像
img = cv2.imread('qrcode.png')
# 创建QRCodeDetector对象
detector = cv2.QRCodeDetector()
# 检测二维码
data, bbox = detector.detect(img)
# 判断二维码等级
if bbox is not None:
n = len(bbox)
if n >= 4:
# 解码成功并且包含位置信息
cv2.putText(img, "QRCode level: H", (bbox[0][0], bbox[0][1]-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
elif n >= 3:
cv2.putText(img, "QRCode level: Q", (bbox[0][0], bbox[0][1]-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
elif n >= 2:
cv2.putText(img, "QRCode level: M", (bbox[0][0], bbox[0][1]-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
else:
cv2.putText(img, "QRCode level: L", (bbox[0][0], bbox[0][1]-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow("QRCode", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```