Python 多线程,让线程函数单独运行,主程序可以继续向下执行
时间: 2023-10-07 22:08:24 浏览: 507
为了让线程函数单独运行,我们可以使用Python中的`Thread`模块。具体实现步骤如下:
1. 导入`Thread`模块。
2. 定义线程函数,该函数将在新线程中运行。
3. 创建线程对象并将要运行的函数作为参数传递给它。
4. 启动线程对象。
5. 在主程序中执行其他操作。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import threading
def my_thread_func():
# 线程函数
print("线程开始运行")
# 在这里可以编写线程需要执行的代码
# 创建线程对象并将要运行的函数作为参数传递给它
my_thread = threading.Thread(target=my_thread_func)
# 启动线程对象
my_thread.start()
# 在主程序中执行其他操作
print("主程序继续执行")
```
在上面的代码中,`my_thread_func()`函数将在新线程中运行。`threading.Thread()`构造函数接受一个`target`参数,它指定要在新线程中运行的函数。然后,我们创建了一个线程对象`my_thread`,并将`my_thread_func()`函数作为参数传递给它。最后,我们启动线程对象,线程将开始运行。
当线程开始运行时,它将执行`my_thread_func()`函数中的代码。同时,主程序将继续执行,并在屏幕上打印出`"主程序继续执行"`。这就是让线程函数单独运行,主程序可以继续向下执行的方法。
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为了让线程函数可以传参,可以使用 args 参数将参数传递给线程函数。以下是一个示例代码:
```python
import threading
def worker(arg1, arg2):
# 线程函数
print('Worker start')
# do something with arg1 and arg2
print('Worker end')
# 创建线程并启动
t = threading.Thread(target=worker, args=('arg1', 'arg2'), daemon=True)
t.start()
# 主程序可以继续向下执行
print('Main program')
```
在上面的示例中,创建了一个名为 t 的线程,线程函数为 worker,参数为 'arg1' 和 'arg2'。启动线程后,主程序可以继续向下执行,最后输出 'Main program'。同时,线程函数 worker 也会在后台运行,输出 'Worker start' 和 'Worker end'。
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```python
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, name, delay):
super().__init__()
self.name = name
self.delay = delay
self.stopped = False
def run(self):
print(f"{self.name} started")
while not self.stopped:
print(f"{self.name}: {time.time()}")
time.sleep(self.delay)
print(f"{self.name} stopped")
def stop(self):
self.stopped = True
# 创建一个线程
t = MyThread("Thread 1", 1)
# 启动线程
t.start()
# 主程序可以继续向下执行
for i in range(5):
print(f"Main program: {i}")
time.sleep(1)
# 让线程停止
t.stop()
```
在这个示例中,我们定义了一个名为 `MyThread` 的线程类,它继承自 `threading.Thread` 类。我们在 `__init__` 方法中传入线程的名称和延迟时间,并在 `run` 方法中定义线程的行为。我们使用了一个 `while` 循环来不断打印当前时间,并使用 `time.sleep` 方法来使线程暂停一段时间。
我们还定义了一个 `stop` 方法,它将设置 `stopped` 属性为 `True`,以便在主程序中调用。最后,我们创建一个名为 `t` 的线程对象,并启动它。然后,主程序可以继续向下执行,每秒钟打印一次计数器。最后,我们调用 `t.stop()` 方法来停止线程。
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