AttributeError: module 'scipy.ndimage' has no attribute 'find_contours'

这个错误提示表明在使用 Scipy 库中的 ndimage 模块时，调用了 find_contours 方法，但是该方法不存在。

这个问题可能是因为你的 Scipy 版本过低，或者你的安装中没有包含 find_contours 方法。可以尝试更新 Scipy 库或重新安装 Scipy 并包含所有必需的依赖项。

如果更新或重新安装 Scipy 无法解决问题，你可以尝试使用其他方法或库来实现相同的功能。例如，OpenCV 库中的 findContours 方法可以实现相似的轮廓查找功能。

相关问题

AttributeError: module 'scipy.ndimage' has no attribute 'imread'

这个错误通常是因为您使用的Scipy版本不支持`imread`函数。在旧版本的Scipy中，`imread`函数是在`scipy.ndimage`模块中的，但在较新的版本中已被移除。相反，您可以使用Pillow库中的`Image`模块来读取图像文件。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')

这样您就可以使用Pillow库中的其他功能来处理图像了。确保您已经安装了Pillow库，可以使用以下命令安装：

pip install pillow

希望这可以帮助到您！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_nor mal

AttributeError: module 'matplotlib.mlab' has no attribute 'bivariate_normal' 这是一个Python错误提示，表示你在尝试访问matplotlib库中的'mlab'模块时，找不到名为'bivariate_normal'的属性。`mlab`模块在matplotlib 2.0版本之后已经被弃用，并且在较新的版本中不再提供'bivariate_normal'函数。如果你想创建多元正态分布图，应该使用`stats`模块的`mvn`（multivariate normal）函数。

如果你遇到这个错误，解决办法通常是检查你的代码是否仍然依赖于已废弃的`mlab`模块，如果是，则需要更新代码以使用`stats`模块或其他替代方法。例如：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.stats import multivariate_normal

# 创建数据...
mu = [0, 0]
sigma = [[1, 0], [0, 1]]
x, y = np.random.multivariate_normal(mu, sigma, 100).T

# 使用新方法绘制图形
plt.scatter(x, y)
plt.show()