将已有的内容的文件1进行分词，并且生成词云

好的，我可以帮你实现这个功能。你需要先按照上一个问题的方法对文件1进行分词处理，然后使用Python的词云库wordcloud生成词云图。以下是一个Python的代码示例：

import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 读取文件1的内容
with open('file1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 对内容进行分词处理
seg_list = jieba.cut(content, cut_all=False)

# 将分词结果转化为字符串形式
seg_str = ' '.join(seg_list)

# 生成词云图
wc = WordCloud(
    background_color="white",  # 设置背景为白色，默认为黑色
    max_words=200,  # 设置最大显示的词云数
    width=2000,  # 设置词云图的宽度
    height=1200,  # 设置词云图的高度
    collocations=False,  # 避免重复的单词
    font_path="msyh.ttc"  # 设置字体，针对中文的情况需要设置中文字体，否则显示乱码
)

wc.generate(seg_str)  # 生成词云图

# 将词云图保存到文件中
wc.to_file("file1_wordcloud.png")

以上代码中，我们使用了wordcloud库生成词云图，并将词云图保存到了一个新的文件file1_wordcloud.png中。你可以根据自己的需求修改代码。