python xlwt按行写入嵌套列表

要按行写入嵌套列表，可以使用 xlwt 库中的 Worksheet 类中的 write() 方法。write() 方法有三个参数，分别是行号、列号和要写入的数据。因此，可以使用循环遍历嵌套列表的每一行，然后在每一行中使用另一个循环遍历每个元素，并将每个元素写入相应的列中。

下面是一个示例代码，它将一个名为 data 的嵌套列表写入到名为 worksheet 的 Excel 工作表中：

import xlwt

# 创建一个工作簿和一个工作表
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 嵌套列表
data = [['John', 25, 'Male'], ['Jane', 30, 'Female'], ['Bob', 35, 'Male']]

# 遍历嵌套列表的每一行
for i, row in enumerate(data):
    # 遍历每一行中的每个元素
    for j, item in enumerate(row):
        # 写入到相应的行和列中
        worksheet.write(i, j, item)

# 保存工作簿
workbook.save('output.xls')

这个代码将会把 data 内容按行写入到 output.xls 文件中。

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利用python的xlwt模块算出的8维数组数据写入Excel中

好的，您需要使用Python中的xlwt模块来将8维数组数据写入Excel中。以下是可能的代码示例：

import xlwt

# 生成一些示例数据
data = [[[[[[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]], [[[13, 14, 15], [16, 17, 18]], [[19, 20, 21], [22, 23, 24]]]], [[[[25, 26, 27], [28, 29, 30]], [[31, 32, 33], [34, 35, 36]]], [[[37, 38, 39], [40, 41, 42]], [[43, 44, 45], [46, 47, 48]]]]], [[[[-1, -2, -3], [-4, -5, -6]], [[-7, -8, -9], [-10, -11, -12]]], [[[-13, -14, -15], [-16, -17, -18]], [[-19, -20, -21], [-22, -23, -24]]]]]

# 创建新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

# 创建新的工作表
worksheet = workbook.add_sheet('Data')

# 遍历数据并将其写入工作表
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        for k in range(len(data[i][j])):
            for l in range(len(data[i][j][k])):
                for m in range(len(data[i][j][k][l])):
                    for n in range(len(data[i][j][k][l][m])):
                        for o in range(len(data[i][j][k][l][m][n])):
                            for p in range(len(data[i][j][k][l][m][n][o])):
                                worksheet.write(i, p, str(data[i][j][k][l][m][n][o][p]))

# 保存工作簿
workbook.save('data.xls')

此代码通过遍历嵌套的列表来访问8维数组的每个元素，并使用xlwt模块将其作为字符串写入Excel工作表中。最后，将工作簿保存为data.xls文件。注意，您可能需要根据您的实际数据结构对此示例进行修改。

python将json数据写入excel

### 回答1：
您好！要将JSON数据写入Excel，您可以使用Python的以下步骤：

1. 使用Python的内置JSON库将JSON数据加载到Python对象中。
2. 使用Python的第三方Excel库，如openpyxl、xlwt、xlrd等来创建一个Excel文件或打开现有的Excel文件。
3. 将Python对象中的数据按照您需要的格式写入Excel文件中。

以下是一个使用openpyxl库将JSON数据写入Excel文件的示例代码：

import json
from openpyxl import Workbook

# 加载JSON数据
json_data = '{"name": "Alice", "age": 25, "hobbies": ["reading", "swimming"]}'

# 将JSON数据转换为Python对象
python_data = json.loads(json_data)

# 创建一个新的Excel文件
workbook = Workbook()

# 获取工作表
sheet = workbook.active

# 将数据写入Excel
row = 1
for key, value in python_data.items():
    sheet.cell(row=row, column=1, value=key)
    if isinstance(value, list):
        value = ", ".join(value)
    sheet.cell(row=row, column=2, value=value)
    row += 1

# 保存Excel文件
workbook.save("data.xlsx")

在此示例中，我们首先加载了一个JSON字符串，然后使用json.loads()函数将其转换为Python对象。接下来，我们使用openpyxl库创建了一个新的Excel文件，并获取了默认的工作表。然后，我们将Python对象中的数据按照所需的格式写入Excel文件中，并使用workbook.save()方法保存Excel文件。

### 回答2：
Python中通过使用json库来解析json数据类型，同时我们也可以使用pandas库将数据以xlsx文件的形式输出到Excel中。

在Python中将json数据写入Excel，我们先需要将json数据类型转换为pandas DataFrame数据类型，然后使用to_excel方法将其输出为xlsx文件。

假定我们有一个包含json数据类型的列表，可以使用以下代码将数据转换为pandas DataFrame：

import pandas as pd
import json

# 假定数据保存在sample.json文件中
with open('sample.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 将json数据转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用pandas的to_excel方法将数据输出到Excel文件中。我们需要指定输出的文件名及所在的目录。其他参数，例如sheet_name定义了sheet名称、index定义了是否输出行索引等，也可以根据需求进行设置。

# 输出到输出到excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

以上就是将json数据写入Excel的简单实现。需要注意的是，如果json数据比较复杂或包含嵌套结构，可能需要进行一些额外的处理。

总的来说，Python拥有强大的解析和处理json数据类型的能力，同时使用pandas库可以轻松将数据输出到Excel等格式中。这为我们处理数据提供了很大便利，使用Python可以有效地提升工作效率和准确性。

### 回答3：
Python是一种功能强大的编程语言，它可以将JSON数据写入Excel中。这是因为Python有一个称为openpyxl的库，它是Python中操作Excel文件的首选库之一。

要将JSON数据写入Excel，需要使用Python中的json和openpyxl模块。然后，你需要定义JSON文件的路径和Excel文件的路径。接下来，打开JSON文件并将其加载到Python中。最后，使用openpyxl来创建一个新的工作簿，在新的工作簿中创建工作表，并将数据写入工作表中。

以下是使用Python将JSON数据写入Excel的步骤：

1.导入必需的模块

首先，需要导入json和openpyxl模块。可以使用以下代码执行操作：

import json
import openpyxl

2.定义JSON文件和Excel文件的路径：

接下来，需要定义JSON文件和Excel文件的路径。可以使用以下代码：

json_file_path = "path/to/json/file.json"
excel_file_path = "path/to/excel/file.xlsx"

3.打开并加载JSON文件：

使用python中的open()函数打开JSON文件并使用json.load()方法加载它。

with open(json_file_path, "r") as file:
    data = json.load(file)

4.使用openpyxl模块创建工作簿和工作表：

使用openpyxl模块创建一个新的工作簿，并在新的工作簿中创建新的工作表。

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

5.将数据写入Excel中：

现在，将JSON数据写入Excel中。可以使用for循环来遍历数据并将其写入表格中。可以使用以下代码：

row = 1
for item in data:
    sheet.cell(row=row, column=1).value = item['name']
    sheet.cell(row=row, column=2).value = item['age']
    sheet.cell(row=row, column=3).value = item['gender']
    row += 1

6.保存Excel文件：

最后，要保存工作簿，可以使用以下代码保存Excel文件：

workbook.save(excel_file_path)

这样就可以使用Python将JSON数据写入Excel中了。