python代码中写入excel报错Unexpected data type <class 'numpy.float64'>,该怎么办?给我写一个代码演示
时间: 2023-09-06 20:04:32 浏览: 180
### 回答1:
尝试使用以下代码将Numpy浮点数转换为Excel可以识别的格式:import xlwt
import numpy as np# 创建一个Excel文件
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')# 设置要写入的Numpy浮点数
value = np.float64(2.345)# 写入Excel文件
sheet.write(0, 0, float(value))
workbook.save('test.xls')
### 回答2:
在Python中,如果你使用`numpy`库的浮点数类型(`float64`)尝试写入Excel文件时报错"Unexpected data type <class 'numpy.float64'>",有几种方法可以解决这个问题。
一种解决方法是将`numpy`库中的浮点数类型转换为Python的内置浮点数类型。你可以使用`tolist()`方法将`numpy`数组转换为Python列表,然后将列表中的元素转换为内置浮点数类型。
以下是一个示例代码,演示如何解决这个问题:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 创建包含浮点数的numpy数组
data = np.array([[1.2, 2.3, 3.4], [4.5, 5.6, 6.7], [7.8, 8.9, 9.0]])
# 将numpy数组转换为Python列表
data_list = data.tolist()
# 将列表中的元素转换为内置浮点数类型
for i in range(len(data_list)):
for j in range(len(data_list[i])):
data_list[i][j] = float(data_list[i][j])
# 创建一个Pandas的DataFrame
df = pd.DataFrame(data_list)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
```
在这个示例中,我首先将`numpy`数组转换为Python列表,然后使用一个嵌套的循环遍历列表中的元素,并将每个元素转换为内置浮点数类型。最后,我使用`Pandas`库创建一个DataFrame,并使用`to_excel()`方法将DataFrame写入Excel文件。请确保你已经安装了`numpy`和`pandas`库。
当你运行这个代码时,它将创建一个名为"output.xlsx"的Excel文件,并将转换后的数据写入其中,这样你就不会再遇到"Unexpected data type <class 'numpy.float64'>"的报错。