如何在julia中保存已训练的模型
时间: 2024-05-11 16:14:35 浏览: 210
Pytorch——保存训练好的模型参数
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在Julia中,可以使用JLD2或HDF5等第三方包来保存已训练的模型。以下是使用JLD2包保存和加载模型的示例代码:
```julia
using JLD2
# 假设已经训练好了一个模型,存放在model变量中
# 保存模型
save("model.jld2", "model", model)
# 加载模型
loaded_model = load("model.jld2")["model"]
```
使用HDF5包的示例代码如下:
```julia
using HDF5
# 假设已经训练好了一个模型,存放在model变量中
# 保存模型
h5write("model.h5", "model", model)
# 加载模型
loaded_model = h5read("model.h5", "model")
```
请注意,保存和加载模型时,要确保模型的结构和参数都可以正确地序列化和反序列化。
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