解析下列代码的含义:def create_task_url(): lists = ['https://www.dingdian.info/sort/{}/1000000/'.format(types) for types in range(1, 9)] for url in lists: type_num = url.split('/')[-3] source = requests.get(url).text op = etree.HTML(source).xpath('//option/text()')[-1] demo = re.compile('\d+') max_page = demo.findall(op)[0] for page in range(1, int(max_page) + 1): every_page_url = 'https://www.dingdian.info/sort/{}/{}/'.format(type_num, page) every_page_source = requests.get(every_page_url).text chapter_urls = etree.HTML(every_page_source).xpath('//*[@id="newscontent"]/div[1]/ul/li/span[2]/a/@href') for chapter_url in chapter_urls: mysql_db.insert_tasks( 'https://www.dingdian.info'+chapter_url)
时间: 2024-04-28 13:23:02 浏览: 11
这是一个函数,函数名为 create_task_url,没有参数。
函数的作用是爬取一个小说网站(https://www.dingdian.info/)中的所有小说章节,并将章节的 URL 存入到 MySQL 数据库中。
具体的流程如下:
1.首先创建一个列表 lists,其中每个元素都是一个小说分类的 URL(https://www.dingdian.info/sort/{分类号}/1000000/),其中分类号从1到8。
2.遍历 lists 列表中的每个 URL,解析出分类号 type_num,并使用 requests 库的 get 方法请求该 URL,将返回的文本内容存入 source 变量中。
3.使用 lxml 库的 etree 模块将 HTML 的文本内容解析成树形结构,并使用 xpath 方法获取网页中最后一个 option 标签的文本内容,并使用正则表达式提取出其中的数字,得到该分类下小说的总页数 max_page。
4.接下来遍历该分类下的每一页,解析出每一页的 URL(https://www.dingdian.info/sort/{分类号}/{页码}/),并使用 requests 库的 get 方法请求该 URL,将返回的文本内容存入 every_page_source 变量中。
5.使用 xpath 方法获取每一页中所有小说章节的 URL,存入 chapter_urls 变量中。
6.遍历 chapter_urls 列表中的每个章节 URL,将其存入 MySQL 数据库中,其中章节 URL 为 'https://www.dingdian.info'+chapter_url。