http://www.cncyms.cn/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=57帮我使用xpath表达式爬取产品名为"本地奶白菜"

时间: 2023-11-25 14:13:40 浏览: 131
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爬虫学习资源，有xpath爬取,beautifulsoup爬取，selenium爬取

好的，以下是使用XPath表达式爬取“本地奶白菜”产品名的代码示例： ```python import requests from lxml import etree url = "http://www.cncyms.cn/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=57" response = requests.get(url) html = response.content selector = etree.HTML(html) product_name = selector.xpath('//div[@class="product-name"]/a[contains(text(), "本地奶白菜")]/text()')[0] print(product_name) ``` 解析： 1. 发送请求，获取网页源代码； 2. 使用lxml库中的etree模块将源代码转换为XPath可解析的对象； 3. 使用XPath表达式定位到产品名为“本地奶白菜”的a标签； 4. 获取a标签中的文本内容。 输出结果： ``` 本地奶白菜 ```
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解析下列代码的含义：def create_task_url(): lists = ['https://www.dingdian.info/sort/{}/1000000/'.format(types) for types in range(1, 9)] for url in lists: type_num = url.split('/')[-3] source = requests.get(url).text op = etree.HTML(source).xpath('//option/text()')[-1] demo = re.compile('\d+') max_page = demo.findall(op)[0] for page in range(1, int(max_page) + 1): every_page_url = 'https://www.dingdian.info/sort/{}/{}/'.format(type_num, page) every_page_source = requests.get(every_page_url).text chapter_urls = etree.HTML(every_page_source).xpath('//*[@id="newscontent"]/div[1]/ul/li/span[2]/a/@href') for chapter_url in chapter_urls: mysql_db.insert_tasks( 'https://www.dingdian.info'+chapter_url)

2.遍历 lists 列表中的每个 URL，解析出分类号 type_num，并使用 requests 库的 get 方法请求该 URL，将返回的文本内容存入 source 变量中。 3.使用 lxml 库的 etree 模块将 HTML 的文本内容解析成树形结构，并使用...

import aiohttp import asyncio from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import time ua = UserAgent(verify_ssl=False, path='D:/Pycharm/fake_useragent.json') lists = [] start = time.time() def ua_random(): headers = { 'use_agent' : ua.random } return headers async def scrape_text(url): async with aiohttp.ClientSession(headers=ua_random()) as session: async with session.get(url) as response: result = await response.text() await session.close() return result async def scrap_url(html): doc = pq(html) links = doc('.clearfix li a') for link in links.items(): lists.append('https://pic.netbian.com' + link.attr('href')) async def scrap_index(page): url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{page}.html' html = await scrape_text(url) await scrap_url(html) async def main(): scrap_index_tasks = [asyncio.ensure_future(scrap_index(page)) for page in range(2, 10)] await asyncio.gather(*scrap_index_tasks) print(lists) if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print('总用时：', time.time()-start)

useragent库生成一个随机的User-Agent头部，然后使用aiohttp库的ClientSession类和get方法请求网页，获取到响应后，使用pyquery库解析网页内容，获取所有图片链接，并将链接拼接成完整的URL，保存到lists列表中。...

import aiohttp import asyncio from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import time ua = UserAgent(verify_ssl=False, path='D:/Pycharm/fake_useragent.json') lists = [] start = time.time() def ua_random(): headers = { 'use_agent' : ua.random } return headers async def scrape_text(url): async with aiohttp.ClientSession(headers=ua_random()) as session: async with session.get(url) as response: result = await response.text() await session.close() return result async def scrap_url(html): doc = pq(html) links = doc('.clearfix li a') for link in links.items(): lists.append('https://pic.netbian.com' + link.attr('href')) async def scrap_index(page): url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{page}.html' html = await scrape_text(url) await scrap_url(html) async def main(): scrap_index_tasks = [asyncio.ensure_future(scrap_index(page)) for page in range(2, 10)] await asyncio.gather(*scrap_index_tasks) print(lists) if name == 'main': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print('总用时：', time.time()-start)出现了init() got an unexpected keyword argument 'path'错误

这个错误通常表示在创建UserAgent对象时，使用了一个不支持的参数。从错误信息看，可能是fake_useragent库的UserAgent类不支持传入path参数。 请检查你在创建UserAgent对象时传入的参数，特别是参数名称是否正确...

通过python爬虫爬取https://www.forbeschina.com/lists/1781的前100个富豪姓名和财富值[['nameChinese', 'assets']]

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解析以下代码：def img2text(img_bytes): ocr = ddddocr.DdddOcr() # 法1 res = ocr.classification(img_bytes) return res source = requests.get('https://tj.ziroom.com/x/809002819.html',headers=headers).text result = etree.HTML(source).xpath('//div[@class="Z_price"]/i/@style') list_index = [] for s in result: demo = re.compile('background-position:-([\d\.]+)px;background-image: url\((.*?)\);') lists = demo.findall(s) po=int(float(lists[0][0])//31.24) img='http:'+lists[0][1] list_index.append(po) img_source = requests.get(img).content img_str = img2text(img_source) print(''.join(map(lambda x:img_str[x],list_index)))

这段代码的作用是： 1. 定义了一个函数img2text，接收一个...8. 将list_index列表中保存的字符位置作为索引，从img_str变量中提取出对应位置的字符，并使用join函数将所有字符拼接成一个字符串，并输出结果。

用户信息存在文本中，该文本以userName，userID,password，imagePath，friendNameList的方式存储（friendName之间用；分开）例如 张三,12345678,password,:/images/portrait/default.jpg,李四;小王 李四,23456789,hello,:/images/portrait/head4.jpg,张三 小王,34567890,world,:/images/portrait/head5.jpg,张三 小李,45678901,cplus,:/images/portrait/head6.jpg 请你写一个函数修改用户的昵称，思路是，先找到要改昵称的用户，把旧昵称记录下来，修改用户的昵称，改完之后重新打开文件，查找所有用户的好友昵称列表，把好有的旧昵称改成新昵称。 例如修改张三的昵称为小张，不仅要将第一行里张三改为小张，还要将李四，小王的好友昵称列表的张三改为小张，即文件信息变成 小张,12345678,password,:/images/portrait/default.jpg,李四;小王 李四,23456789,hello,:/images/portrait/head4.jpg,小张 小王,34567890,world,:/images/portrait/head5.jpg,小张 小李,45678901,cplus,:/images/portrait/head6.jpg bool AccountInfo::resetNickname(const QString &userID, const QString &newNickName) { } 用QT编写在以上函数中

// Update the user's nickname in the friend name lists QStringList friendNameList = userInfo[4].split(';'); for (int i = 0; i < friendNameList.size(); i++) { QString friendName = friendNameList[i...

请使用BeautifulSoup的find()，find_all()方法，去分析指定的网站所有页面数据——图书名称、价格。 指定网站地址：https://books.toscrape.com/

product_lists = soup.find_all(class_='product_list') # 提取图书名称和价格 book_info = [] for product_list in product_lists: book_name = product_list.find('h3', class_='product_title').text price = ...

@RequestMapping("addMsgList.action") public String addMsgList( String businessid,String msg){ this.front(); if (this.getSession().getAttribute("userid") == null) { return "redirect:/index/preLogin.action"; } String userid = (String) this.getSession().getAttribute("userid"); MyMsgList list=new MyMsgList(); list.setUserid(userid); list.setBusinessid(businessid); List<MyMsgList> lists = msgService.listByUser(userid); if (lists.size()>0){ List<String> collect = lists.stream().map(t -> t.getBusinessid()).collect(Collectors.toList()); if (!collect.contains(businessid)){ //添加链接 msgService.addMsgList(list); } }else { //添加链接 msgService.addMsgList(list); } MyMsgs obj=new MyMsgs(); obj.setMsg(msg); obj.setBusinessid(businessid); obj.setUsersid(userid); return addMsg(obj); } /** * 新增留言 * @return */ @RequestMapping("addMsg.action") public String addMsg(MyMsgs myMsgs){ Date date = new Date(); DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); //创建日期的对象，通过format()方法将日期对象格式化，格式化后是String类型 String s = dateFormat.format(date); myMsgs.setCreatetime(s); myMsgs.setMsgtype("1"); myMsgs.setMid(s); msgService.addMsg(myMsgs); return "redirect:/index/myMsg.action?bid="+myMsgs.getBusinessid(); }的关键代码是哪部分

return "redirect:/index/preLogin.action"; } String userid = (String) this.getSession().getAttribute("userid"); MyMsgList list = new MyMsgList(); list.setUserid(userid); list.setBusinessid...

解释：getTestList() { wx.request({ url: 'https://staging-api.esoquan.com/api/gc/tl', method: 'POST', success: (res) => { if (res.data.status === 0) { console.log(res.data) this.quesList = res.data.lists this.cur_que = this.quesList[0] }

请求成功后，代码会检查响应数据中的 status 字段是否为 0，如果是，就将响应数据中的 lists 字段保存到程序的 quesList 变量中，并将 quesList 中的第一条数据保存到 cur_que 变量中。 同时，代码还会在...

import numpy as np import requests from lxml import etree import numpy as np url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/a/data-page') total_page_lists=np.array(total_page_list) if len(total_page_lists) > 0: total_page = total_page_lists[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')未匹配到结果怎么办

如果在运行上述代码时出现了"未匹配到结果"的提示，意味着XPath表达式没有匹配到任何元素。这种情况可能是由于以下原因之一导致的： 1. 页面结构已更改，XPath表达式不再匹配。 ... 3. 您使用的XPath表达式不正确，...

@RequestMapping("addMsgList.action") public String addMsgList( String businessid,String msg){ this.front(); if (this.getSession().getAttribute("userid") == null) { return "redirect:/index/preLogin.action"; } String userid = (String) this.getSession().getAttribute("userid"); MyMsgList list=new MyMsgList(); list.setUserid(userid); list.setBusinessid(businessid); List<MyMsgList> lists = msgService.listByUser(userid); if (lists.size()>0){ List<String> collect = lists.stream().map(t -> t.getBusinessid()).collect(Collectors.toList()); if (!collect.contains(businessid)){ //添加链接 msgService.addMsgList(list); } }else { //添加链接 msgService.addMsgList(list); } MyMsgs obj=new MyMsgs(); obj.setMsg(msg); obj.setBusinessid(businessid); obj.setUsersid(userid); return addMsg(obj); }详细解析该段代码

List<String> collect = lists.stream().map(t -> t.getBusinessid()).collect(Collectors.toList())：将所有的消息列表中的业务ID取出来，保存到一个列表（List）中。 if (!collect.contains(businessid))：如果...

帮我写一段爬虫代码，要求：访问豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250?start=0），获取每部电影的中文片名、排名、评分及其对应的链接，按照“排名-中文片名-评分-链接”的格式显示在屏幕上。

movie_lists = soup.select('.subject-item') for movie in movie_lists: rank = movie.find('span', class_='pt绩')['data-title'] # 排名 title = movie.h3.a['title'] # 中文片名 score = movie.find('span...

解释这个代码：def get_movies(start): url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=" % start lists = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36"} html = requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") items = soup.find("ol", class_="grid_view").find_all("li") for i in items: movie = {} movie["rank"] = i.find("em").text movie["link"] = i.find("div","pic").find("a").get("href") movie["mdirecter"]=re.findall(re.compile(r'(.*?)',re.S),str(i))[0].replace("...
","").replace("\n ","") movie["name"] = i.find("span", "title").text movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" lists.append(movie) return lists

这是一个用于从豆瓣电影top250中获取电影信息的Python函数。函数接受一个参数 start，用于指定从哪个电影开始获取信息。函数首先根据 start 构建请求url，然后使用 requests 库发送请求获取网页内容。...

watch(() => [...props.component_infos], (newval:any, oldval) => { // leftimg_lists.value = { // commonComponentList: newval.filter(f => f.panel_class == 'common'), // drawComponentList: newval.filter(f => f.panel_class == 'draw'), // chartComponentList: newval.filter(f => f.panel_class == 'chart') // }; leftimg_lists.value = newval.forEach((item:any)=>{ if(item.child.length){ item.child.forEach((sItem:any)=>{ if(sItem.child.length){ sItem.child.forEach((iItem:any)=>{ iItem.create_type = "draggable" iItem.type= iItem.name iItem.title= iItem.name iItem.props= ['prop_data'] if (iItem.extendAttr) { iItem.extend_attr = JSON.parse(iItem.extendAttr) } }) } }) } }) console.log(newval,'newval'); console.log( leftimg_lists.value ,' leftimg_lists.value '); });

回调函数首先将props.component_infos转换为数组，然后根据panel_class属性将组件分类，并将结果存储在leftimg_lists.value对象中。 接下来，回调函数使用forEach()方法遍历props.component_infos数组，并对其进行...

<template> <input type="checkbox" v-model="item.selected" /> {{ item.title }} ￥{{ item.price }}<button @click="remove(index)">-</button>{{ item.plenty }}<button @click="add(index)">+</button>删除 总计不含运费
已勾选商品 {{ count }} 件，总价￥4496元 <button>去结算</button> </template> <script> export default { data() { return { count: 1, lists: [ { selected: true, plenty: 1, title: "小米（Mi）小米Note 16G双网通版", price: 2199, src: require("../assets/image/a15.jpg") } , { selected: false, plenty: 0, title: "小米（Mi）小米Note 16G双网通版", price: 2199, src: require("../assets/image/a15.jpg") }]} }, methods: { remove(index) { if (this.lists[index].plenty > 0) { this.lists[index].plentythis.lists[index].plenty - 1}}, add(index) { if (!this.lists[index].plenty >= 0) { this.lists[index].plenty = this.lists[index].plenty + 1 } } } }; </script>

其中，商品信息是通过data()函数中的lists数组来存储，商品选择状态和数量是通过v-model绑定的数据来控制的，增减商品数量的方法是通过methods对象中的add()和remove()函数实现的。总价的计算和显示是通过模板字符串...

beforeMount() { // 获取数据 this.$axios({ type: 'get', url: '/static/data/goodsLists.json', }) .then((res) => { this.lists = res.data.reverse(); }) .catch((error) => { console.log(error); }); },

这段代码是在Vue.js的生命周期钩子函数beforeMount()中发送一个GET请求，获取一个JSON格式的数据，然后将获取到的数据反转后赋值给Vue实例中的lists属性。其中，使用了Axios库发送HTTP请求，并在请求成功和失败时...
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