帮我写一段爬虫代码，要求：访问豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250?start=0），获取每部电影的中文片名、排名、评分及其对应的链接，按照“排名-中文片名-评分-链接”的格式显示在屏幕上。

这是一个基本的Python Scrapy爬虫示例，用于获取豆瓣电影Top250的电影信息。首先，你需要安装Scrapy库，然后创建一个新的Scrapy项目并配置好。以下是简单的爬虫代码：

import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup

class DoubanMovieSpider(scrapy.Spider):
    name = 'douban_movie'
    start_urls = ['https://movie.douban.com/top250?start=0']

    def parse(self, response):
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        
        # 获取电影列表
        movie_lists = soup.select('.subject-item')

        for movie in movie_lists:
            rank = movie.find('span', class_='pt绩')['data-title']  # 排名
            title = movie.h3.a['title']  # 中文片名
            score = movie.find('span', class_='rating_num').text  # 评分
            link = movie.h3.a['href']  # 链接
            
            yield {
                '排名': rank,
                '中文片名': title,
                '评分': score,
                '链接': 'https://movie.douban.com' + link,  # 添加前缀
            }

        # 搜索下一页
        next_page = response.css('.next')
        if next_page:
            next_url = response.urljoin(next_page.extract_first().xpath('@href').get())
            yield response.follow(next_url, self.parse)

# 使用Scrapy运行爬虫
def run_spider():
    from scrapy.crawler import CrawlerProcess
    process = CrawlerProcess({
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
        'FEED_FORMAT': 'csv',  # 可选择json、xml或其他格式
        'FEED_URI': 'douban_movies.csv'  # 输出文件路径
    })
    process.crawl(DoubanMovieSpider)
    process.start()

if __name__ == "__main__":
    run_spider()

这个代码会依次抓取每页的电影信息，并将数据保存到CSV文件中。注意，由于网页结构可能会有变化，实际运行时可能需要调整CSS选择器以适应最新的页面布局。