编写程序，创建一个Scrapy项目爬取网站豆瓣电影Top 250（https://movie.douban.com/top250）中的所有页面的电影名称、描述和评分，并存储到.csv文件中。编写软件为pycharm，浏览器为Edge

好的，以下是具体步骤：

1. 在PyCharm中创建一个新的Scrapy项目，命名为douban_movie。

2. 在命令行中使用以下命令安装Selenium和Edge驱动程序：

   pip install selenium

3. 在项目的settings.py文件中，将ROBOTSTXT_OBEY设置为False，以便我们可以爬取所有页面：

   ROBOTSTXT_OBEY = False

4. 在项目的spiders文件夹中创建一个新的Spider，命名为douban_spider.py。在该文件中，我们需要导入Selenium和Scrapy的相关模块：

   from scrapy import Spider
   from selenium import webdriver
   from scrapy.selector import Selector
   from scrapy.http import Request
   from time import sleep

5. 在Spider类中，我们需要定义start_requests()函数来启动我们的爬虫。在该函数中，我们使用Selenium打开Edge浏览器，然后使用while循环来爬取每一页：

   class DoubanSpider(Spider):
       name = 'douban_spider'
       allowed_domains = ['movie.douban.com']
       start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']

       def start_requests(self):
           self.driver = webdriver.Edge()
           self.driver.get(self.start_urls[0])
           while True:
               sel = Selector(text=self.driver.page_source)
               movies = sel.xpath('//div[@class="info"]')
               for movie in movies:
                   title = movie.xpath('div[@class="hd"]/a/span/text()').extract_first()
                   description = movie.xpath('div[@class="bd"]/p/text()').extract_first().strip()
                   rating = movie.xpath('div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[@class="rating_num"]/text()').extract_first()
                   yield {'Title': title, 'Description': description, 'Rating': rating}
               next_page = self.driver.find_element_by_xpath('//span[@class="next"]/a')
               if not next_page:
                   break
               sleep(3)
               next_page.click()

在while循环中，我们首先使用Scrapy的Selector模块从当前页面中选择所有电影。然后，我们使用XPath表达式从每个电影中提取标题、描述和评分。最后，我们使用yield关键字将这些数据发送给Scrapy的pipeline进行处理。

在循环的末尾，我们使用Selenium的find_element_by_xpath()函数查找下一页的链接。如果没有找到下一页，我们会退出循环。否则，我们使用click()函数单击下一页的链接，并让程序休眠3秒钟，以等待新页面加载。

6. 最后，我们可以在settings.py文件中添加以下配置，将数据保存到.csv文件中：

   FEED_FORMAT = 'csv'
   FEED_URI = 'douban_movies.csv'

这将使Scrapy将所有数据保存到名为douban_movies.csv的文件中。

7. 运行我们的爬虫，我们只需要在命令行中输入以下命令：

   scrapy crawl douban_spider

这将启动我们的爬虫并开始爬取所有页面。在爬取完成后，我们可以在项目的根目录中找到douban_movies.csv文件，其中包含所有电影的名称、描述和评分。