(二)存储影片详细信息访问豆瓣电影Top250(https://movie.douban.com/top250?start=0),在问题1的基础上,获取每部电影的导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长
时间: 2024-12-21 12:26:30 浏览: 21
Python爬取豆瓣top250电影数据,并导入MySQL,写入excel
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豆瓣电影Top250是一个包含众多热门电影列表的网页资源,它提供了每部电影的基本信息,包括导演、编剧、主演、类型、上映时间和片长等。如果你想通过网络抓取获取这些数据,通常需要使用网页爬虫技术,比如Python中的BeautifulSoup、Scrapy等库配合requests库来发送HTTP请求并解析HTML内容。
以下是一个简化的步骤说明:
1. **获取页面数据**:首先,你需要编写代码发送GET请求到指定URL(https://movie.douban.com/top250?start=0),并将响应保存为可以解析的数据。
```python
import requests
url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
```
2. **解析HTML**:然后使用如BeautifulSoup这样的库解析HTML内容,找到包含电影信息的部分,例如`div`标签中的`item`元素。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
items = soup.find_all('div', class_='item')
```
3. **提取信息**:对于每个电影,你可以从`item`元素中提取导演、编剧、主演、类型、上映时间和片长等属性。这通常涉及到查找特定class名或id的元素,并读取其文本内容。
```python
movies_info = []
for item in items:
director = item.find('span', attrs={'property': 'director'}).text.strip()
writer = item.find('span', attrs={'property': 'screenplay'}).text.strip() if 'screenplay' in item.attrs else None
stars = item.find('span', attrs={'property': 'starring'}).text.strip().split(',')
genres = item.find('span', attrs={'property': 'genre'}).text.strip()
release_year = item.find('time')['datetime'].split('-')[-1]
runtime = item.find('span', string='时长').find_next_sibling().text
movie_data = {
'导演': director,
'编剧': writer,
'主演': stars,
'类型': genres,
'上映时间': release_year,
'片长': runtime
}
movies_info.append(movie_data)
```
注意:实际操作时,网站可能会有反爬机制或使用JavaScript动态加载数据,这时可能需要更复杂的处理,如Selenium模拟浏览器或使用第三方API。
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