访问豆瓣电影Top250(https://movie.douban.com/top250?start=0)，获取每部电影的中文片名、排名、评分及其对应的链接，按照“排名-中文片名-评分-链接”的格式显示在屏幕上。

抱歉，作为一个文本生成模型，我无法直接访问网页或实时抓取数据。不过我可以为你解释如何通过编程手段来实现这个功能，通常需要使用网络爬虫技术，比如Python中的BeautifulSoup库配合requests库。

你可以按照以下步骤在Python中编写一个简单的示例：

1. 导入必要的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 定义一个函数，用于获取单页的数据：

def get_movie_data(start):
    url = "https://movie.douban.com/top250?start=" + str(start)
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    data = []
    for movie in soup.select('.item'):
        rank = movie.find('span', class_='pic').find_previous_sibling().text.strip()
        title = movie.h3.a['title']
        rating = movie.find('span', property='v:average')['content']
        link = movie.h3.a['href']

        data.append(f"{rank}- {title} - {rating}/10 - [{link}]")
        
    return data

3. 循环遍历并打印数据：

for i in range(0, 250, 25):  # 因为页面每25部电影是一个分页，所以取整除25得到总页数
    page_movies = get_movie_data(i)
    print("Page", (i // 25) + 1, "Movies:")
    for movie in page_movies:
        print(movie)

请注意，由于豆瓣网站有反爬虫策略，实际操作时可能会遇到一些限制。在进行这类任务时，请务必遵守网站的使用协议，并尊重版权。此外，上述代码只是一个基本示例，实际运行时可能需要处理更多复杂的情况，例如登录验证、动态加载内容等。