访问豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250?start=0），获取每部电影的中文片名、排名、评分及其对应的链接将获取到的信息保存至本地文件中。

获取豆瓣电影Top 250的电影信息并将其保存到本地文件通常需要通过网络爬虫技术实现，因为网站的数据不是直接暴露给我们的API。以下是一个简单的步骤说明：

1. **准备工作**：
- 安装Python库，如`requests`用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`或`lxml`用于解析HTML数据。
- 如果需要，可以安装浏览器自动化工具如Selenium以防反爬机制。

2. **编写脚本**：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   # 设置URL
   url = "https://movie.douban.com/top250?start=0"
   
   # 发送GET请求
   response = requests.get(url)
   
   # 检查响应状态码
   if response.status_code == 200:
       # 解析HTML内容
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
       
       # 查找电影信息元素（这通常在HTML中嵌套层次很深，需根据实际页面结构定位）
       movie_list = soup.find_all('div', class_='hd')  # 假设这里包含标题和链接
       
       # 打开文件并保存数据
       with open('movies_info.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
           for i, movie in enumerate(movie_list):
               title = movie.find('span', class_='title').text.strip()
               rank = movie.find('span', class_='rating_num').text
               score = movie.find('span', class_='rating_num')['class'][1][6:-1]  # 提取评分，例如"9.3"
               link = "https://movie.douban.com/" + movie.find('a')['href']
               
               line = f"{i+1}. {title}\nRank: {rank}, Score: {score}/10, Link: {link}\n\n"
               f.write(line)
   else:
       print("Failed to fetch data, check your URL and try again.")

3. **运行脚本**：
运行上述脚本，它会获取指定网页上电影的信息，并保存到名为`movies_info.txt`的文本文件中。

注意：在实际操作时，可能会遇到反爬虫策略（如IP限制、验证码等），如果频繁访问可能会被封禁。因此，在编写这类脚本时，应遵守网站的robots.txt协议，并尽可能设置延时以避免过于频繁地请求。