编写爬虫程序,爬取电影网站(https://movie.douban.com/top250)文本数据,并保存至sqlite3数据库的源文件movies.db中;爬取网站全部图片数据,保存至项目的文件夹download中

时间: 2023-09-05 20:05:16 浏览: 175
### 回答1: 首先,需要使用爬虫框架或库,如Scrapy或Beautiful Soup来爬取网站的数据。 然后,可以使用SQLite3库来连接并创建数据库文件。 接下来,可以使用爬虫框架或库中的功能来解析网站的HTML代码,找到你想要的数据(如电影的标题、评分等)。 最后,可以使用SQL语句来将爬取到的数据保存到数据库中。 具体步骤如下: 1. 安装爬虫框架或库(如Scrapy或Beautiful Soup)和SQLite3库。 2. 创建爬虫项目,并创建一个爬虫类,定义爬取的目标网站和需要爬取的数据。 3. 使用爬虫框架或库的功能,爬取网站的HTML代码并解析。 4. 找到你想要的数据(如电影的标题、评分等),并使用SQL语句将数据保存到数据库中。 5. 使用Python的urllib库或类似的库,爬取网站的图片数据并保存到项目的文件夹中。 ### 回答2: 编写爬虫程序可以使用Python中的第三方库BeautifulSoup和requests来实现。首先,我们要安装这两个库。 使用requests发送HTTP请求来获取网页的文本数据,再用BeautifulSoup解析网页。通过查看网页源代码,我们可以发现豆瓣电影网站的电影列表是通过类名为`grid_view`的ul标签来包含的。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 # 请求网页并解析 url = "https://movie.douban.com/top250" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect("movies.db") cursor = conn.cursor() # 创建movies表 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (movie_name TEXT NOT NULL, movie_score FLOAT NOT NULL, movie_director TEXT NOT NULL, movie_url TEXT NOT NULL)''') # 爬取电影数据并保存至数据库 movies = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li') for movie in movies: movie_name = movie.find('span', class_='title').text movie_score = movie.find('span', class_='rating_num').text movie_director = movie.find('div', class_='bd').p.text.split('\n')[2][13:].strip() movie_url = movie.find('div', class_='pic').a['href'] cursor.execute("INSERT INTO movies VALUES (?, ?, ?, ?)", (movie_name, movie_score, movie_director, movie_url)) # 提交数据库操作并关闭连接 conn.commit() conn.close() ``` 我们在代码中使用了`conn = sqlite3.connect("movies.db")`来创建数据库连接,之后使用`cursor.execute()`来执行SQL语句。`cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies ...''')`语句用于创建名为movies的表,表中包含电影名、评分、导演和链接四个字段。 接下来,我们需要使用requests来下载电影图片。通过查看网页源代码,可以发现电影图片是通过class名为`pic`的div标签来包含的。 ```python import requests import os from bs4 import BeautifulSoup # 请求网页并解析 url = "https://movie.douban.com/top250" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 创建存储图片的文件夹 if not os.path.exists('download'): os.makedirs('download') # 爬取图片并保存 movies = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li') for movie in movies: movie_pic_url = movie.find('div', class_='pic').a.img['src'] response = requests.get(movie_pic_url) with open(f"download/{movie_pic_url.split('/')[-1]}", 'wb') as f: f.write(response.content) ``` 在代码中,我们使用`os.makedirs('download')`创建了一个名为download的文件夹,之后使用`response = requests.get(movie_pic_url)`来获取图片二进制数据,再使用`open()`函数将二进制数据写入文件。 至此,我们已经实现了爬取电影网站文本数据并保存至sqlite3数据库的movies.db文件,以及爬取电影网站全部图片数据并保存至项目的文件夹download中。 ### 回答3: 编写爬虫程序,首先需要安装相关的Python库,如beautifulsoup4、requests和sqlite3。然后,可以按照以下步骤实现爬取电影网站文本数据并保存至sqlite3数据库的功能: 1. 导入所需的库: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 ``` 2. 创建一个函数来获取电影网站的文本数据: ```python def get_movie_data(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') movie_data = [] for movie in soup.find_all('div', class_='info'): title = movie.find('span', class_='title').text rating = float(movie.find('span', class_='rating_num').text) movie_data.append((title, rating)) return movie_data ``` 3. 创建数据库文件并连接数据库: ```python conn = sqlite3.connect('movies.db') c = conn.cursor() # 创建表 c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (title TEXT, rating REAL)''') ``` 4. 获取电影数据并插入到数据库中: ```python movies = get_movie_data('https://movie.douban.com/top250') # 将数据插入到数据库中 c.executemany("INSERT INTO movies (title, rating) VALUES (?, ?)", movies) # 提交事务并关闭数据库连接 conn.commit() conn.close() ``` 接下来是爬取电影网站上的全部图片数据并保存至项目文件夹中的download文件夹中。可以按照以下步骤实现: 1. 创建一个函数来下载图片并保存至本地: ```python import os def download_images(url): response = requests.get(url, stream=True) filename = url.split('/')[-1] path = os.path.join('download', filename) with open(path, 'wb') as file: for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: file.write(chunk) ``` 2. 遍历电影网站页面,找到所有的图片链接并下载: ```python def get_movie_images(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') for img in soup.find_all('img'): img_url = img.get('src') if img_url: download_images(img_url) ``` 3. 调用函数并传入电影网站的URL: ```python get_movie_images('https://movie.douban.com/top250') ``` 以上就是编写爬虫程序爬取电影网站文本数据并保存至sqlite3数据库,以及爬取网站全部图片数据并保存至项目的文件夹的解释,总共约300字。
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