帮我编写爬虫程序，爬取电影网站（https://movie.douban.com/top250）文本数据，并保存至sqlite3数据库的源文件movies.db中；爬取网站全部图片数据，保存至项目的文件夹download中

### 回答1：
爬虫程序可以使用 Python 语言编写，下面是一个例子：

首先，我们需要安装相关的 Python 库，使用命令行工具或者 PyCharm 等 IDE 输入如下命令：

pip install requests BeautifulSoup4 lxml sqlite3

然后，我们可以使用 `requests` 库发送 HTTP 请求来获取网站的 HTML 源代码，使用 `BeautifulSoup4` 库解析 HTML 并获取相关的数据，使用 `lxml` 库作为 `BeautifulSoup4` 库的解析器。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://movie.douban.com/top250"

# 发送 HTTP 请求并获取响应内容
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")

接下来，我们可以使用 `soup.find_all()` 方法来查找 HTML 中的相关元素，并使用 `.text` 属性获取元素的文本内容，例如：

# 获取所有电影的名称
names = []
for element in soup.find_all("span", class_="title"):
    names.append(element.text)

print(names)

同样的，我们可以使用 `soup.find_all()` 方法来查找所有图片的 URL，并使用 `requests` 库的 `.get()` 方法获取图片数据，然后使用 `open()` 函数将图片数据写入文件：

# 获取所有图片的 URL
img_urls = []
for element in soup.find_all("img"):
    img_urls.append(element["src"])

# 下载图片  

### 回答2：
编写爬虫程序可以使用Python编程语言，并借助第三方库BeautifulSoup和Requests。

首先，我们需要安装所需的库：

pip install beautifulsoup4
pip install requests
pip install sqlite3

接下来，编写Python爬虫程序：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('movies.db')
c = conn.cursor()

# 创建保存图片的文件夹
import os
if not os.path.exists('download'):
os.makedirs('download')

# 发送HTTP请求，获取网页内容
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 解析电影信息
movies = soup.find_all('div', class_='item')
for movie in movies:
title = movie.find('span', class_='title').text
rating = movie.find('span', class_='rating_num').text
img_url = movie.find('img')['src']

# 存储电影数据至数据库
c.execute("INSERT INTO movies (title, rating) VALUES (?, ?)", (title, rating))
conn.commit()

# 存储图片至文件夹
img_data = requests.get(img_url).content
with open('download/' + title + '.jpg', 'wb') as f:
f.write(img_data)

# 关闭数据库连接
conn.close()

以上代码会首先创建一个名为movies.db的SQLite数据库文件，并在其中创建名为movies的表格。然后，它将爬取豆瓣电影Top250页面的电影信息和图片链接，并保存至数据库和项目文件夹中。

最后，运行该程序即可完成电影网站的文本数据和图片数据的爬取与保存。  

### 回答3：
您好！为了编写爬虫程序来爬取电影网站https://movie.douban.com/top250 的文本数据，并保存至sqlite3数据库的源文件movies.db中，以及爬取网站全部图片数据并保存至项目的文件夹download中，您可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库和模块：

import requests
import sqlite3
import os
from bs4 import BeautifulSoup

2. 创建一个新的数据库并连接到数据库：

conn = sqlite3.connect("movies.db")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, rating REAL)")

3. 爬取网页数据，并解析文本数据和图片链接：

url = "https://movie.douban.com/top250"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 解析文本数据
movies = soup.find_all("div", class_="info")
for movie in movies:
title = movie.find("span", class_="title").get_text()
rating = movie.find("span", class_="rating_num").get_text()
cursor.execute("INSERT INTO movies (title, rating) VALUES (?, ?)", (title, rating))

# 解析图片链接
imgs = soup.find_all("img")
for img in imgs:
img_url = img["src"]
img_data = requests.get(img_url).content
file_name = os.path.basename(img_url)
with open(f"download/{file_name}", "wb") as f:
f.write(img_data)

4. 提交更改并关闭数据库连接：

conn.commit()
conn.close()

以上代码将爬取电影网站的文本数据并保存至movies.db数据库中，同时也会将网站上的全部图片数据保存至项目的文件夹download中。

希望以上回答能对您有所帮助！如有其他问题，请随时提问。