帮我写一段代码，用python实现实时爬取豆瓣热门电影的信息300条，并保存到sqlite3数据库中

好的，以下是代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3
import time

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 请求网页并解析数据
def parse_html(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    return soup

# 获取电影信息
def get_movies():
    # 定义电影信息列表
    movies_list = []

    # 循环获取每一页的电影信息
    for i in range(0, 300, 20):
        url = f'https://movie.douban.com/top250?start={i}&filter='
        soup = parse_html(url)

        # 解析电影信息
        for item in soup.find_all('div', class_='item'):
            title = item.find('div', class_='hd').a.text.strip()
            info = item.find('div', class_='bd').p.text.strip()
            rating = item.find('span', class_='rating_num').text.strip()
            summary = item.find('span', class_='inq').text.strip()

            # 将电影信息保存到列表中
            movie = (title, info, rating, summary)
            movies_list.append(movie)

        # 设置爬虫间隔时间，避免被封IP
        time.sleep(2)

    return movies_list

# 将电影信息保存到数据库中
def save_to_sqlite(movies):
    # 连接数据库
    conn = sqlite3.connect('movies.db')

    # 创建数据表
    conn.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies
        (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        title TEXT,
        info TEXT,
        rating REAL,
        summary TEXT);
        ''')

    # 插入数据
    for movie in movies:
        conn.execute(f'''
            INSERT INTO movies (title, info, rating, summary)
            VALUES ("{movie[0]}", "{movie[1]}", {movie[2]}, "{movie[3]}");
            ''')

    # 提交事务
    conn.commit()

    # 关闭数据库连接
    conn.close()

# 爬取电影信息并保存到数据库
if __name__ == '__main__':
    movies = get_movies()
    save_to_sqlite(movies)

这段代码实现了实时爬取豆瓣电影top250页面中的电影信息，并将电影的标题、信息、评分和简介存储到sqlite数据库中，每一页最多爬取20条电影信息。函数`get_movies()`用于获取电影信息，函数`save_to_sqlite()`用于将电影信息保存到sqlite数据库中。这段代码每爬取一页电影信息会在爬取完后暂停2秒，以避免被封IP。