vue springboot使用echarts

时间: 2023-04-28 18:01:24 浏览: 68
Vue和Spring Boot都是非常流行的开发框架,可以用来构建现代化的Web应用程序。而Echarts是一个非常强大的数据可视化库,可以帮助开发者将数据以图表的形式展现出来。 在Vue中使用Echarts,可以通过引入Echarts的JavaScript文件,然后在Vue组件中使用Echarts的API来创建图表。具体步骤如下: 1. 在Vue项目中安装Echarts: ``` npm install echarts --save ``` 2. 在Vue组件中引入Echarts: ``` import echarts from 'echarts' ``` 3. 在Vue组件中创建一个div元素,用于显示图表: ``` <div ref="chart" style="width: 100%; height: 400px;"></div> ``` 4. 在Vue组件的mounted生命周期钩子中,使用Echarts的API创建图表: ``` mounted() { const chart = echarts.init(this.$refs.chart) chart.setOption({ // 图表配置项 }) } ``` 在Spring Boot中使用Echarts,可以通过在Controller中返回一个JSON格式的数据,然后在前端使用Echarts的API来创建图表。具体步骤如下: 1. 在Spring Boot项目中引入Echarts的JavaScript文件: ``` <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/4.9.0/echarts.min.js"></script> ``` 2. 在Controller中返回一个JSON格式的数据: ``` @GetMapping("/data") @ResponseBody public Map<String, Object> getData() { Map<String, Object> data = new HashMap<>(); // 将数据放入data中 return data; } ``` 3. 在前端使用Vue或其他框架,通过Ajax请求获取数据,并使用Echarts的API创建图表: ``` mounted() { axios.get('/data').then(response => { const chart = echarts.init(this.$refs.chart) chart.setOption({ // 图表配置项 series: [{ type: 'bar', data: response.data }] }) }) } ``` 以上就是使用Vue和Spring Boot创建Echarts图表的基本步骤。当然,具体的实现方式还需要根据具体的需求进行调整。

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Spring Boot是一个开源的Java框架,用于快速创建独立的、生产级别的基于Spring的应用程序。它简化了Spring应用程序的开发过程,并提供了很多方便的功能和集成模块。Echarts是一个基于JavaScript的开源图表库,可以用于创建各种交互式图表。Vue是一个用于构建用户界面的JavaScript框架,能够更好地组织和管理应用程序的界面。 要在Spring Boot应用程序中使用Echarts和Vue创建柱状图,可以按照以下步骤进行: 1. 在Spring Boot项目中引入Echarts和Vue的相关依赖。可以在pom.xml文件中添加相应的依赖项,并使用Maven进行依赖管理。 2. 创建一个Controller类,用于处理柱状图的数据请求。可以使用Spring MVC注解来定义接口,并在方法中返回柱状图所需的数据。 3. 在前端使用Vue框架来渲染和展示柱状图。可以在Vue的组件中引入Echarts,并使用Echarts的API来生成柱状图。 4. 通过Ajax请求将从后端获取到的数据传递给Vue组件,并根据数据来渲染柱状图。 5. 根据需要对柱状图进行样式和交互的定制,比如设置柱状图的颜色、宽度、标签等。 通过以上步骤,就可以在Spring Boot应用程序中使用Echarts和Vue来创建柱状图。这样可以方便地展示数据,并提供交互式的图表功能,提高用户体验。 总结而言,利用Spring Boot的后端能力,结合Echarts和Vue的前端技术,可以很方便地实现柱状图功能,使应用程序更具有可视化和交互性,提高用户的使用体验。
首先,你需要在Spring Boot项目中添加MyBatis和MyBatis-Spring-Boot-Starter依赖,这可以通过在pom.xml文件中添加以下代码实现: xml <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> 然后,你需要配置MyBatis的数据源,这可以通过在application.properties文件中添加以下代码实现: properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver 接下来,你需要创建数据访问层DAO,这可以通过在Spring Boot项目中创建一个包并添加以下代码实现: java @Mapper public interface MyDAO { List<Map<String, Object>> queryData(); } 然后,你需要在MyBatis的Mapper中编写SQL语句,这可以通过在resources/mapper目录下创建一个XML文件并添加以下代码实现: xml <mapper namespace="com.example.demo.dao.MyDAO"> <select id="queryData" resultType="java.util.Map"> SELECT * FROM data_table </select> </mapper> 最后,你需要在Spring Boot的Controller中编写代码,将查询结果传递给前端页面,这可以通过在Spring Boot项目中创建一个Controller并添加以下代码实现: java @RestController public class MyController { @Autowired private MyDAO myDAO; @GetMapping("/data") public List<Map<String, Object>> getData() { return myDAO.queryData(); } } 然后,在Vue项目中使用axios库来调用Spring Boot的Controller,获取数据并使用Echarts进行可视化展示,这可以通过在Vue项目中添加以下代码实现: html <template> </template> <script> import axios from 'axios' import echarts from 'echarts' export default { mounted() { axios.get('/data').then(res => { const data = res.data const chartData = [] for (let i = 0; i < data.length; i++) { chartData.push([data[i].name, data[i].value]) } const chart = echarts.init(document.getElementById('chart')) chart.setOption({ title: { text: 'Echarts 数据可视化' }, tooltip: {}, xAxis: { type: 'category', data: chartData.map(item => item[0]) }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: chartData.map(item => item[1]), type: 'bar' }] }) }) } } </script> 这样,你就可以在Vue中使用Echarts对Spring Boot和MyBatis查询结果进行可视化展示了。
要实现vue和springboot的饼状图,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,在ECharts官网上找到一个合适的饼状图示例,并创建一个Vue组件(比如Pie.vue)。 在该组件中,引入示例代码并将其放入mounted()函数中。这样,当组件挂载到DOM上时,饼状图会被初始化并渲染出来。你可以根据自己的需求进行调整和修改。 2. 在index.js中配置路由,将"/fruitBar"路径映射到刚才创建的Pie.vue组件,以便在浏览器中访问和显示该饼状图。 3. 在后端服务(比如Spring Boot)中创建一个接口,用于提供饼状图所需的数据。你可以使用axios来向后端发送请求,并在mounted()函数中使用获取到的数据来绘制饼状图。 在Pie.vue组件的template标签中,创建一个div元素,设置一个id为"myChart",并设置其样式为适当的宽度和高度。 4. 在script标签中,引入axios,并在导出的default对象中定义一个名为mounted的函数。在该函数中,使用axios发送GET请求获取后端提供的饼状图数据。 在请求成功后,使用this.$echarts.init()方法初始化一个ECharts实例,并将其挂载到之前创建的div元素上。 最后,根据获取到的数据,使用myChart.setOption()方法设置饼状图的配置项,包括标题、提示框、x轴、y轴和系列等。 这样,当你访问"/fruitBar"路径时,即可看到基于Vue和Spring Boot的饼状图。你可以根据具体需求进行修改和美化。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [springboot+mybatisplus+vue+echart实现柱状图和饼状图](https://blog.csdn.net/m0_65586745/article/details/128065856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
SpringBoot和Vue都是非常流行的开发框架,可以用来构建各种类型的应用程序。在这里,SpringBoot用于后端开发,提供了许多功能和库来简化开发过程,包括SpringSecurity用于安全管理,MyBatisPlus用于数据库操作,Redis用于缓存,RabbitMQ用于消息队列等等。 而Vue作为前端开发框架,提供了一种组件化的方式来构建用户界面。它可以与vuex、vue-router、axios等配合使用,实现状态管理、路由导航和数据请求等功能。此外,还可以使用vuetify和element来创建美观的UI界面,使用echarts来展示数据图表等等。 根据您提供的信息,springboot vue个人博客系统是一个基于SpringBoot和Vue开发的在线预览系统。该系统包括了前端部分和后端部分,前端代码可以通过提供的链接进行下载,而后端部分则使用了SpringBoot作为框架,并结合了各种技术和库来实现不同的功能。您可以通过访问提供的在线地址来预览该系统的功能和界面。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [基于springboot+vue个人博客搭建](https://blog.csdn.net/m0_54853465/article/details/126351754)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
可以按照以下步骤进行操作: 1. 在Vue中安装echarts,可以使用命令npm install echarts --save进行安装。 2. 在Vue组件中引入echarts,并创建一个空的echarts实例。可以使用以下代码: javascript import echarts from 'echarts' export default { data() { return { myChart: null, // echarts实例 chartData: {}, // 后端返回的数据 } }, mounted() { // 创建echarts实例 this.myChart = echarts.init(this.$refs.chart) } } 3. 在数据加载完成后,将后端返回的数据赋值给chartData属性,并使用echarts实例绘制图表。可以使用以下代码: javascript methods: { async fetchData() { try { const res = await axios.get('/api/data') this.chartData = res.data // 绘制图表 this.myChart.setOption({ series: [{ type: 'pie', data: [ {name: 'stagesz', value: this.chartData.stagesz}, {name: 'stage', value: this.chartData.stage}, {name: 'suborder', value: this.chartData.suborder}, {name: 'announce', value: this.chartData.announce}, {name: 'zs', value: this.chartData.zs}, {name: 'mytyper', value: this.chartData.mytyper}, {name: 'mytypez', value: this.chartData.mytypez}, {name: 'cld', value: this.chartData.cld}, {name: 'clb', value: this.chartData.clb}, ] }] }) } catch (error) { console.log(error) } } } 4. 在模板中添加一个div元素,用于显示echarts图表。可以使用以下代码: html <template> </template> 这样就可以将后端返回的数据用echarts绘制成图表,并在Vue中显示出来了。需要注意的是,上面的代码中使用了echarts的饼图(Pie Chart)来展示数据,如果需要使用其他类型的图表,可以参考echarts的官方文档。
CRMEB商城JAVA版是一个基于SpringBoot + Maven + Swagger + Mybatis Plus + Redis+ Uniapp +Vue的商城系统。它包含了移动端、小程序、PC后台、Api接口等模块,可以实现产品管理、用户管理、购物车、订单管理、积分管理、优惠券管理、营销活动、余额管理、权限管理、角色管理、系统设置等功能。使用这个系统可以大大减少二次开发的成本。该系统已经迭代到了1.2版,新增了秒杀功能和财务管理功能,并持续进行优化和修复已知的bug。运行环境要求是JAVA1.8。系统中有详细的代码注释和完整的系统手册,前端采用了Vue CLI框架和Vue Router,使用Node.js进行打包,以提升页面加载速度和用户体验。系统支持标准接口和前后端分离,方便二次开发。同时还支持队列和无缝事件机制,降低流量高峰,解除耦合,提高系统的可用性。系统还提供了数据表格导出和数据统计分析功能,后台使用ECharts图表统计,可以实现用户、产品、订单、资金等的统计分析。此外,系统还具有强大的后台权限管理和表单生成控件,可以灵活配置开发表单,减少前端工作量。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [一个基于Java,SpringBoot +Uniapp的开源商城项目](https://blog.csdn.net/CRMEB/article/details/109640801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
首先,我们需要在后端根据活动类型查询数据,并将数据传递到前端。以下是使用Spring Boot和MyBatis实现的示例代码: 1. 创建ActivityMapper.java文件 java @Mapper public interface ActivityMapper { List<Activity> getActivityByType(String type); } 2. 创建ActivityService.java文件 java @Service public class ActivityService { @Autowired private ActivityMapper activityMapper; public List<Activity> getActivityByType(String type) { return activityMapper.getActivityByType(type); } } 3. 创建ActivityController.java文件 java @RestController @RequestMapping("/activity") public class ActivityController { @Autowired private ActivityService activityService; @GetMapping("/type/{type}") public List<Activity> getActivityByType(@PathVariable("type") String type) { return activityService.getActivityByType(type); } } 4. 在前端使用Vue.js和ECharts动态显示数据。以下是示例代码: html <template> </template> <script> import axios from 'axios'; import echarts from 'echarts'; export default { mounted() { this.loadData(); }, data() { return { data: [], }; }, methods: { loadData() { axios.get('/activity/type/助老').then((response) => { this.data = response.data; this.drawChart(); }); }, drawChart() { let chart = echarts.init(this.$refs.chart); let option = { title: { text: '助老活动统计', }, tooltip: {}, legend: { data: ['活动人数'], }, xAxis: { data: this.data.map((item) => item.name), }, yAxis: {}, series: [ { name: '活动人数', type: 'bar', data: this.data.map((item) => item.count), }, ], }; chart.setOption(option); }, }, }; </script> 以上代码中,我们使用axios从后端获取数据,并使用ECharts动态绘制图表。注意,上述代码中的“助老”是示例中的活动类型,你需要根据实际情况修改为你的活动类型。
Neo4j-Vue-Driver是一个用于在Vue项目中连接Neo4j数据库的驱动器。通过Neo4j-Vue-Driver,可以直接通过前端获取数据,而不需要事先获取数据再进行绘图。这个驱动器可以与Neovis.js、vis.js和echarts等绘图工具一起使用,以实现纯前端实现知识图谱的集成。它可以通过克隆或下载该库到本地,并下载和安装Neo4j数据库,然后在Vue项目根目录运行相关命令来进行安装和启动。默认情况下,Neo4j-Vue-Driver使用的端口是8081。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [vue+neo4j +纯前端(neovis.js / neo4j-driver) 实现 知识图谱的集成 大干货](https://download.csdn.net/download/qq_41859063/86246454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [vue-neo4j:vue使用D3对neo4j进行可视化](https://download.csdn.net/download/weixin_42107165/15799689)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Neo4j-KGBuilder:Neo4j+springboot+vue+d3.js知识图谱构建和可视化](https://download.csdn.net/download/weixin_42140625/18326426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
在echarts官方提供的文档中,我们可以找到关于散点图和柱状图的框选功能的API。然而,对于折线图的框选功能,目前官方并没有提供相应的支持。但是,根据我的方法,你可以通过以下三个步骤来实现折线图的框选功能: 1. 首先,你需要在echarts实例的配置项的series属性中添加折线图的显示。这可以通过在option配置项中添加line属性来实现。 2. 其次,你需要为折线图添加框选功能。你可以通过在option配置项中的toolbox属性中添加brush工具来实现。brush工具可以允许用户框选并选择想要的数据。 3. 最后,你可以在实例中触发brushSelected事件来获取用户框选的数据。这样,你就可以根据用户的选择进行相应的跳转或其他操作。 需要注意的是,以上方法是基于我研究的资料和经验提供的,因此可能会有一些限制和局限性。如果官方未提供折线图的框选功能,可能需要通过自定义或其他方式来实现你的需求。 综上所述,你可以尝试通过添加折线图的显示、添加框选功能,并通过触发brushSelected事件来实现echarts折线图的框选功能。希望这能对你有所帮助。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [echart框选--适用于散点,柱状, 折线图](https://blog.csdn.net/weixin_44437473/article/details/105223087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [后端:SpringBoot 前端:Vue+Echarts基于校园一卡通的学生考勤信息分析展示系统设计与实现](https://download.csdn.net/download/a332324956/85122259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
球队管理系统是一个用于管理球队信息、球员信息、赛程安排等的应用系统。基于Spring Boot框架可以实现该系统的快速开发和部署。下面是该系统的设计与实现的步骤: 1. 数据库设计: 首先,需要设计数据库模型来存储球队、球员、赛程等信息。可以使用关系型数据库如MySQL或者非关系型数据库如MongoDB来存储数据。设计数据库表,定义表的字段和关系。 2. 后端开发: 使用Spring Boot框架进行后端开发,可以使用Java编程语言。根据数据库设计,创建对应的实体类来映射数据库表,使用JPA或者MyBatis等持久化框架进行数据操作。编写控制器(Controller)来接受前端请求并处理业务逻辑,返回相应的结果。 3. 前端开发: 使用前端技术(如HTML、CSS、JavaScript等)开发用户界面,可以使用Vue.js、React或Angular等前端框架。通过AJAX或者WebSocket与后端进行交互,获取后端返回的数据并展示到界面上。 4. 用户认证与权限管理: 为了保证系统的安全性和合法性,可以添加用户认证模块和权限管理功能。使用Spring Security等安全框架进行用户身份认证和授权管理,确保只有授权的用户才能访问系统的相关功能。 5. 球队管理功能: 实现球队的增删改查功能,包括创建球队、编辑球队信息、删除球队等操作。可以通过前端界面提供相应的表单输入,后端进行相应的数据验证和处理。 6. 球员管理功能: 实现球员的增删改查功能,包括添加球员、编辑球员信息、删除球员等操作。可以使用上传文件的方式来上传球员照片等相关信息。 7. 赛程管理功能: 实现赛程的安排和管理功能,包括创建赛程、编辑赛程信息、查询赛程等操作。可以通过日历控件或者时间选择器来设置比赛时间,后端进行相应的时间验证和冲突检测。 8. 统计与报表功能: 实现球队和球员相关的统计和报表功能,如球队胜率统计、球员进球数统计等。可以使用图表库如echarts或者highcharts来展示统计数据。 9. 部署与测试: 使用Docker等容器化技术进行系统的部署,保证系统的可扩展性和稳定性。进行系统的测试,包括单元测试、集成测试和系统测试等,确保系统的正确性和稳定性。 以上是基于Spring Boot框架的球队管理系统的设计与实现步骤。根据具体需求,还可以进行功能的扩展和优化。
### 回答1: 电力能耗管理系统是一种能够帮助企业进行能源管理的软件系统,它能够实现用电计量、数据分析、能源消耗分析等功能。在本文中,我们将介绍一款电力能耗管理系统的源代码开源项目:Github中的“Electricity-Consumption-Management-System”。 这个项目的主要开发语言是Java,使用了Spring框架、Mybatis等技术栈。该系统使用Maven进行依赖管理,可以通过运行SpringBoot主类启动Web服务。该系统的前端采用Bootstrap、jQuery等技术实现,使用了Echarts、Datatables等库展示数据。 通过Github中的源代码,我们可以看到该系统具备了以下功能: 1. 用户管理:系统支持管理员、普通用户的管理权限设置,实现用户管理。 2. 用电计量:通过硬件设备获得电表的电压、电流等数据,实现用电计量。 3. 能源数据分析:系统将计量得到的用电数据进行分析,帮助用户了解能源利用情况。 4. 费用分析:根据计量数据和电价信息进行费用分析,帮助用户控制用电成本。 5. 报表统计:系统提供报表统计功能,帮助用户进行用电情况的综合分析。 总之,这个项目的源代码提供了一份基于Java技术栈的电力能耗管理系统实现案例,有助于有志于学习和实践Java技术的人员进行开发和学习。 ### 回答2: 电力能耗管理系统是一项用于监控和管理企业电力能耗的软件系统。其源代码已经上传至GitHub,可以供开发者进行学习和研究。 电力能耗管理系统的源代码主要包括前端和后端两部分。前端代码基于Vue.js框架,实现了用户界面的设计和交互功能。后端代码基于Spring Boot框架,实现了数据存储、计算和管理等后台业务逻辑的功能。 具体地说,电力能耗管理系统的前端代码主要包括如下模块:登录、首页、设备监控、企业能耗分析、能效评估、报表与数据分析等。而后端代码主要包括如下模块:用户管理、能耗数据读取、数据存储、设备管理、能耗计算和报表生成等。 通过学习电力能耗管理系统的源代码,我们可以了解Vue.js和Spring Boot框架的使用方法,理解前后端数据交互的原理,掌握企业能耗监控和管理的具体方法和实现。同时,我们还可以在此基础上进行二次开发,开发出更加适合企业实际需要的定制化系统。 总之,电力能耗管理系统源代码的公开,为企业电力能耗管理带来了更多的可行性和可持续发展的可能性。 ### 回答3: 电力能耗管理系统源代码的 github 页面提供了该系统的全部源代码,这对于想要了解或修改该系统的开发者来说是非常有用的。 该系统的源代码使用的编程语言是 Java,使用了Spring Boot作为框架,MyBatis作为ORM工具,并采用了Maven进行构建和管理。 在该 github 页面中,我们可以看到该系统的代码结构,包括多个模块,如控制台、能效分析、用电管理等。每个模块都有自己的目录和源代码文件,使得开发者可以清晰地了解该系统的架构和模块划分。 此外,该系统的 github 页面还提供了完整的文档和指南,使得开发者能够更好地理解和使用该系统。这些文档包括如何构建该系统、如何配置数据库、如何进行测试和部署等内容,非常详细实用。 总之,该 github 页面提供了一个开放、透明、共享的平台,让开发者们可以更好地掌握和发展这个系统,使其更加完善和适用。
社区生活超市管理系统是一种基于互联网技术的集采购、支付、配送、管理于一体的综合性服务平台。其主要目的是为小区居民提供便捷、高效、安全的购物体验,同时为超市提供营销、管理、服务等全方位的支持和帮助。下面是该系统的设计与实现详情: 1.需求分析 在设计社区生活超市管理系统之前,首先需要对用户需求进行分析。这个系统的主要用户是小区居民和超市管理员,他们的主要需求是: - 小区居民:能够在线上浏览商品、下单、支付、配送、售后等全流程服务,同时能够享受到优惠券、积分等多种促销活动。 - 超市管理员:能够在线上管理商品、订单、售后等业务,同时能够进行用户管理、数据分析等工作。 2.系统设计 - 系统架构:社区生活超市管理系统采用B/S架构,即浏览器/服务器架构。前端采用Vue.js框架进行开发,后端采用SpringBoot框架进行开发,数据库采用MySQL进行存储。 - 功能模块:该系统主要包括商品管理、订单管理、用户管理、促销管理、数据分析等多个功能模块。其中,商品管理包括商品上架、商品下架、商品库存管理等功能;订单管理包括订单查询、订单发货、订单退款等功能;用户管理包括用户注册、用户登录、用户信息修改等功能;促销管理包括优惠券发放、积分兑换等功能;数据分析包括销售额分析、用户行为分析等功能。 3.系统实现 - 前端开发:前端采用Vue.js框架进行开发,主要包括商品展示、购物车、支付、订单查询、用户信息修改等功能。其中,支付功能采用第三方支付接口进行实现,订单查询和用户信息修改功能采用JWT进行身份验证。 - 后端开发:后端采用SpringBoot框架进行开发,主要包括商品管理、订单管理、用户管理、促销管理、数据分析等功能。其中,订单管理和用户管理功能采用Spring Security进行身份验证,数据分析功能采用ECharts进行数据可视化展示。 - 数据库设计:数据库采用MySQL进行存储,主要包括商品表、订单表、用户表、促销表等多个数据表。其中,订单表和用户表采用Redis进行缓存,提高系统性能。 4.测试与上线 在完成系统开发后,需要进行测试和上线。测试主要包括单元测试、集成测试、系统测试等多个环节,确保系统能够正常运行并且满足用户需求。上线过程中,需要对系统进行优化、安全加固等多个环节,提高系统的稳定性和安全性。 以上是社区生活超市管理系统的设计与实现详情。该系统通过互联网技术实现了小区居民和超市之间的无缝连接,为用户提供了便捷、高效、安全的购物体验,同时为超市提供了全方位的支持和帮助。

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你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索:跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店,Soka-马上预订;1印度理工学院,Kharagpur,2印度科学学院,班加罗尔soumava2016@gmail.com,{titird,somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中,我们第一次解决了通用跨域检索的问题,其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束,这需要大量的数据,所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标,我们提出了SnMpNet(语义Neighbourhood和混合预测网络),它包括两个新的损失,以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说,我们引入了一种新的语义邻域损失,以弥合可见和不可见类之间的知识差距,并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的,相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�

ant-button 点击实践

好的,下面是 ant-button 点击实践的步骤: 1. 首先,在你的项目中安装 Ant Design UI 库,可以通过 npm 命令进行安装: ``` npm install antd --save ``` 2. 在你的代码中引入 antd 库和 antd 样式,示例代码如下: ```javascript import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import 'antd/dist/antd.css'; import { Button } from 'antd'; function handleCl

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

生成模型的反事实解释方法及其局限性

693694不能很好地可视化/解释非空间定位的属性,如大小、颜色等。此外,它们可以显示图像的哪些区域可以被改变以影响分类,但不显示它们应该如何被改变。反事实解释通过提供替代输入来解决这些限制,其中改变一小组属性并且观察到不同的分类结果。生成模型是产生视觉反事实解释的自然候选者,事实上,最近的工作已经朝着这个目标取得了进展在[31,7,32,1]中,产生了生成的反事实解释,但它们的可视化立即改变了所有相关属性,如图所示。二、[29]中提供的另一种相关方法是使用来自分类器的深度表示来以不同粒度操纵生成的图像然而,这些可能涉及不影响分类结果的性质,并且还组合了若干属性。因此,这些方法不允许根据原子属性及其对分类的影响来其他解释方法使用属性生成反事实,其中可以对所需属性进行完全或部分监督[10,5