aqi = soup.find("div", class_="aqi").text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'是是什么问题

时间: 2024-04-05 08:33:22 浏览: 13
这个错误是因为在使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面时,尝试查找一个叫做 "aqi" 的 div 元素,但是找不到该元素,因此返回了 None,而对 None 调用 text 属性会出现 'NoneType' object has no attribute 'text' 的错误。你需要先检查 HTML 页面是否包含 "aqi" 这个 div 元素,或者使用条件语句来判断是否找到了这个元素。
相关问题

aqi = soup.find("div", class_="aqi").text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'我怎么解决这个问题

这个错误提示意味着 `soup.find("div", class_="aqi")` 返回了一个 `None` 对象,也就是在 HTML 中没有找到 `class` 为 `"aqi"` 的 `div` 标签。 你可以先检查一下 HTML 页面中是否存在 `class` 为 `"aqi"` 的 `div` 标签,如果不存在,就需要修改代码适应新的 HTML 页面;如果存在,可以尝试使用其他方式查找该标签,比如使用 `find_all` 函数查找所有 `div` 标签,然后再遍历每个标签判断是否符合要求。如果还有问题,可以提供更多的代码和 HTML 页面信息,方便我更好地帮助你。

df= pd.read_csv('pollution_us_5city_2007_NO2_descending.csv') # 离散化 queens_df= df[df['Column1'] == 'Queens'] queens_df['NO2 AQI']=pd.cut(queens_df['Column8'],bins=[0,25,50,75,100,125,150],labels=['Good','Moderate','SubUnhealthy','Unhealthy','VeryUnhealthy','Hazardous']) # 统计结果并画图 bar_plot=queens_df['NO2 AQI'].value_counts().plot(kind='bar') bar_plot.figure.savefig('NO2_AQI_bar.png',dpi=300) pie_plot=queens_df['NO2 AQI'].value_counts().plot(kind='pie') pie_plot.figure.savefig('NO2_AQI_pie.png',dpi=300)根据该代码做出的饼状图与柱状图重合,如何解决,需要正确的代码,加上 queens_df=queens_df.sort_values('NO2 AQI')仍然存在这个问题

这个问题可能是由于数据中存在重复值造成的。你可以在进行离散化之前使用 `drop_duplicates()` 方法来删除重复值。此外,你需要将 `queens_df` 的索引重置为默认索引,以确保排序和统计结果正确对应。 以下是修改后的代码: ``` import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_csv('pollution_us_5city_2007_NO2_descending.csv') # 删除重复值 df = df.drop_duplicates() # 筛选出 Queens 的数据 queens_df = df[df['Column1'] == 'Queens'] # 离散化 queens_df['NO2 AQI'] = pd.cut(queens_df['Column8'], bins=[0, 25, 50, 75, 100, 125, 150], labels=['Good', 'Moderate', 'SubUnhealthy', 'Unhealthy', 'VeryUnhealthy', 'Hazardous']) # 统计结果并画图 queens_df = queens_df.sort_values('NO2 AQI') queens_df = queens_df.reset_index(drop=True) bar_plot = queens_df['NO2 AQI'].value_counts().plot(kind='bar') bar_plot.figure.savefig('NO2_AQI_bar.png', dpi=300) pie_plot = queens_df['NO2 AQI'].value_counts().plot(kind='pie') pie_plot.figure.savefig('NO2_AQI_pie.png', dpi=300) ``` 希望这能帮到你!

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