matplotlib地图文字

要在Matplotlib地图上添加文字，您可以使用`plt.text()`函数。该函数需要指定文字的x和y坐标，以及要添加的文本内容。例如，以下代码将在地图上添加一个简单的标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制地图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([-122.41669, -73.935242], [37.7853, 40.73061], linewidth=2, color='blue')
ax.set_xlim([-130,-60])
ax.set_ylim([20,55])

# 添加标签
ax.text(-118, 34, 'California', fontsize=12, fontweight='bold', color='red')

plt.show()

在这个例子中，我们首先绘制一个地图，然后在地图上使用`ax.text()`函数添加了一个标签“California”。请注意，在`ax.text()`函数中，我们需要指定标签的位置以及标签的字体大小、字体粗细和颜色。

相关问题

在python中如何实现： （1）基于 Matplotlib绘制世界地图，并根据给出的数据用不同的颜色显示出数据中的国家； （2）设置画布为白色，分辨率为500dpi，并给出图例； （3）图中所有文字用Times New Roman; （4）最终保存图片为PNG格式

可以使用 Basemap 库和 Matplotlib 库来实现上述任务。以下是实现该任务的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np

# 读取数据
data = {'China': 100, 'United States': 200, 'Russia': 150, 'Brazil': 50, 'India': 75}

# 绘制地图
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=500)
m = Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-60, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)
m.drawcountries(linewidth=0.5, linestyle='solid', color='white')
m.fillcontinents(color='grey',lake_color='white')
m.drawmapboundary(fill_color='white')

# 根据数据绘制颜色
colors = {}
for key in data.keys():
    colors[key] = np.random.rand(3)

for country in m.countries:
    country_name = country['name']
    if country_name in data.keys():
        color = colors[country_name]
        poly = country['poly']
        plt.fill(poly[0::2], poly[1::2], color=color, alpha=0.7)

# 添加图例
for key in data.keys():
    plt.plot([], [], color=colors[key], label=key, linewidth=10)

plt.legend(loc=4)
plt.title('World Map')
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.savefig('world_map.png', bbox_inches='tight', dpi=500)

解释一下代码：

首先，我们创建了一个字典来存储不同国家对应的数据。然后，我们创建了一个基于 Mill 投影的地图，并设置了地图的经纬度范围和背景颜色。接下来，我们使用循环遍历所有国家的多边形，根据数据中的国家进行颜色填充。最后，我们添加了图例，并设置了标题、坐标轴标签和保存图片的格式和分辨率等参数。

注意，为了实现要求中的字体和分辨率等要求，我们需要在代码中添加一些配置，例如：

plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 500
plt.rcParams['figure.dpi'] = 500

这样，我们就可以实现上述任务，并生成一张符合要求的世界地图。

在python中如何实现： （1）基于Cartopy和Matplotlib绘制世界地图，并根据给出的数据用不同的颜色显示出数据中的国家； （2）设置画布为白色，分辨率为500dpi，并给出图例； （3）图中所有文字用Times New Roman; （4）最终保存图片为PNG格式

你的问题是关于如何使用Python中的Cartopy和Matplotlib绘制世界地图，并根据给出的数据用不同的颜色显示出数据中的国家，同时设置画布为白色、分辨率为500dpi，并给出图例，并且图中所有文字用Times New Roman，并最终保存图片为PNG格式。

这个问题需要使用一些Python库，包括：

- Cartopy：用于绘制地图和地理数据可视化；
- Matplotlib：用于绘制图形；
- Numpy：用于处理数组数据。

以下是实现这个问题的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import numpy as np

# 创建一个画布
fig = plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=500)

# 设置画布为白色
fig.patch.set_facecolor('white')

# 创建一个地图投影
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())

# 添加世界地图特征
ax.add_feature(cfeature.OCEAN, facecolor='lightblue')
ax.add_feature(cfeature.LAND, facecolor='white')
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE, linewidth=0.5)
ax.add_feature(cfeature.BORDERS, linewidth=0.5)

# 加载国家边界
shapefile = cfeature.ShapelyFeature(
    cfeature.NaturalEarthFeature(
        category='cultural',
        name='admin_0_countries',
        scale='50m'
    ).geometries(),
    ccrs.PlateCarree()
)
ax.add_feature(shapefile, facecolor='none', edgecolor='black')

# 随机生成一些数据
data = np.random.rand(5, 2)

# 将数据投影到地图上
x, y = ax.projection.transform_points(ccrs.PlateCarree(), data[:, 1], data[:, 0]).T

# 绘制散点图，并根据数据用不同的颜色显示出数据中的国家
ax.scatter(x, y, c=data[:, 0], cmap='YlGnBu', transform=ccrs.PlateCarree(), s=50)

# 添加图例
plt.colorbar(label='Data')

# 设置所有文字用Times New Roman
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'

# 显示图形
plt.show()

# 保存图片为PNG格式
fig.savefig('world_map.png', dpi=500, transparent=True)

这个代码可以生成一个世界地图，并根据给出的数据用不同的颜色显示出数据中的国家，同时设置画布为白色、分辨率为500dpi，并给出图例，最终保存图片为PNG格式。

你可以根据自己的需要调整代码中的参数和数据。