请给我爬取2007年的城镇居民生活消费的规律数据,输出为xlsx格式
时间: 2024-05-06 14:17:03 浏览: 7
很抱歉,我无法直接执行文件爬取和输出操作,我只能提供代码示例供您参考。
以下是基于Python的示例代码,需要使用到 requests、beautifulsoup4 和 openpyxl 库。请确保您已经正确安装了这些库。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl
# 发送请求并解析数据
url = "http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103"
params = {
"id": "zb",
"dbcode": "fsnd",
"wdcode": "zb",
"m": "getTree"
}
resp = requests.get(url, params=params)
data = resp.json()[0]["nodes"][1]["nodes"][1]["nodes"][0]
# 获取表格数据
params = {
"m": "QueryData",
"dbcode": "fsnd",
"rowcode": "zb",
"colcode": "sj",
"wds": "[]",
"dfwds": "[{\"wdcode\":\"reg\",\"valuecode\":\"110000\"}]",
"k1": str(data["code"]),
"dfwds": "[{\"wdcode\":\"reg\",\"valuecode\":\"110000\"}]",
"k1": str(data["code"]),
"sj": "2007"
}
resp = requests.get(url, params=params)
data = resp.json()["returndata"]["datanodes"]
# 将数据保存为Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.append(["指标名称", "数值"])
for item in data:
name = item["wds"][0]["value"]
value = item["data"]["data"]
ws.append([name, value])
wb.save("2007年城镇居民生活消费规律数据.xlsx")
```
代码说明:
1. 首先发送请求获取需要的数据,这里使用了 stats.gov.cn 的 API 接口,获取了 2007 年城镇居民生活消费的相关数据。
2. 解析数据后,我们可以看到需要的数据对应的 code 值,将其作为参数发送第二个请求获取表格数据。
3. 将获取到的数据保存到 Excel 文件中,使用了 openpyxl 库。
请注意,该示例代码仅供参考,具体实现可能需要根据实际情况进行修改。另外,数据的爬取和使用可能需要遵守相关法律法规,应谨慎使用。