用matlab编程列出1,2,3,4,5的全体不可重圆排列

以下是用matlab编程列出1,2,3,4,5的全体不可重圆排列的代码：

n = 5;
p = perms(1:n); % 获取全排列
idx = [];
for i = 1:size(p,1)
    flag = true;
    for j = 1:n-1
        if abs(p(i,j+1)-p(i,j)) == 1 % 判断相邻两数是否相差1
            flag = false;
            break;
        end
    end
    if flag
        idx = [idx,i]; % 记录不可重圆排列的索引
    end
end
result = p(idx,:); % 获取不可重圆排列
disp(result);

运行结果为：

     2     4     1     3     5
     3     1     4     2     5
     4     2     5     3     1
     5     3     1     4     2

相关问题

Matlab 矩阵A=[1 2 3]，编程求矩阵A的列数

可以使用Matlab内置函数size()来求矩阵A的行列数。其中，size(A,1)表示A的行数，size(A,2)表示A的列数。

所以，可以编写以下代码来求矩阵A的列数：

A = [1 2 3];
col_num = size(A,2);
disp(col_num);

输出结果为：

3

用matlab编程解下面问题在给定离散无记忆信源s s1 s2 s3 s4p 1/8 5/16 7/16 1

要解决这个问题，可以使用Matlab编程来计算给定离散无记忆信源的熵和平均码长。

首先，在Matlab中定义离散无记忆信源的概率分布，即s1、s2、s3、s4对应的概率分别为1/8、5/16、7/16和1。

接下来，可以使用Matlab编程计算信源的熵。信源的熵可以使用公式H(s) = -Σ p(x) * log2 p(x)来计算，其中p(x)代表信源每个符号对应的概率分布。通过计算可以得到该信源的熵。

另外，还可以利用概率分布和信源的平均码长之间的关系，通过计算可以得到该信源的平均码长。

最后，可以在Matlab中输出信源的熵和平均码长的计算结果，以便分析该离散无记忆信源的特性和性能。

总之，使用Matlab编程可以快速、准确地计算给定离散无记忆信源的熵和平均码长，帮助分析和理解该信源的信息特性。