1.利用matlab编程分别用巴特沃斯和椭圆滤波器原型求出其截止频率和滤波器阶数的

巴特沃斯滤波器和椭圆滤波器是常用于信号处理和滤波的滤波器类型。利用Matlab编程可以求出它们的截止频率和滤波器阶数。

1.巴特沃斯滤波器：
巴特沃斯滤波器的特点是在通带内波形平直，无波纹，可保持信号的幅频特性几乎不变。假设需设计一个巴特沃斯低通滤波器，只需要确定截止频率fc和滤波器阶数n。

利用Matlab可以使用设计函数“butter”来设计巴特沃斯滤波器，语法为：
[b, a] = butter(n, fc, 'ftype')

其中n为滤波器阶数，fc为截止频率，'ftype'为滤波器类型。返回值b和a分别为分子和分母多项式的系数。

2.椭圆滤波器：
椭圆滤波器的特点是在通带内和阻带外都具有任意指定的幅频响应，但阻带内有波纹。同样，设计椭圆滤波器只需确定截止频率fc和滤波器阶数n。

利用Matlab可以使用设计函数“ellip”来设计椭圆滤波器，语法为：
[b, a] = ellip(n, rp, rs, fc, 'ftype')

其中n为滤波器阶数，rp为通带波纹，rs为阻带衰减，fc为截止频率，'ftype'为滤波器类型。返回值b和a分别为分子和分母多项式的系数。

总结：
利用Matlab编程可以分别使用butter函数和ellip函数来设计巴特沃斯滤波器和椭圆滤波器。根据需要设置滤波器的截止频率和阶数，函数会返回分子和分母多项式的系数。这样就可以得到滤波器的具体参数。

相关问题

matlab用巴特沃斯和椭圆滤波器原型求截止频率无法得出幅频特性曲线

在使用巴特沃斯和椭圆滤波器原型进行截止频率设计时，我们通常可以通过计算公式或使用Matlab函数来得到所需的滤波器参数。但是，仅仅得到参数并不能完全确定滤波器的性能，因为不同的参数值会对滤波器的幅频特性产生不同程度的影响。因此，我们需要使用Matlab对所设计的巴特沃斯或椭圆滤波器原型进行频率响应分析，进而确定滤波器的实际性能。

Matlab提供了各种函数，如freqs、freqz等，可以对已知系统的传递函数进行频率响应分析，绘制幅频特性曲线。但是，对于巴特沃斯和椭圆滤波器原型来说，我们无法直接得到其传递函数。因此，我们需要使用其他方法来得到滤波器的性能表现。

一种常用的方法是将巴特沃斯和椭圆滤波器原型转化为实际的滤波器，然后使用Matlab进行频率响应分析。例如，我们可以使用巴特沃斯滤波器原型的参数值，通过butter函数生成一个实际的巴特沃斯滤波器，并使用freqz函数计算其频率响应。同样地，我们也可以使用ellip函数生成一个实际的椭圆滤波器，并使用freqz函数计算其频率响应。

然而，这种方法存在一定的局限性。由于不同参数值的影响不同，因此对于每组参数值，我们都需要生成一个新的实际滤波器，并进行频率响应分析。这样的过程较为繁琐，而且可能会消耗大量的计算资源。

因此，总体来说，使用巴特沃斯和椭圆滤波器原型求截止频率时，无法直接得到幅频特性曲线是一个较为普遍的问题。我们可以使用以上方法来解决问题，但是需要注意方法的局限性和繁琐性。同时，我们也可以使用其他滤波器设计方法，如卡曼滤波器、FIR滤波器等，这些方法通常能够较为直接地生成滤波器传递函数或直接得到幅频特性曲线，从而更方便地进行设计。

关于使用 MATLAB 中的 ellipord 函数计算巴特沃斯低通滤波器阶数和截止频率的代码

使用 MATLAB 中的 ellipord 函数计算巴特沃斯低通滤波器阶数和截止频率的代码如下：

[N, Wn] = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs);

其中，Wp 和 Ws 分别是巴特沃斯低通滤波器的通带截止频率和阻带截止频率，Rp 和 Rs 分别是巴特沃斯低通滤波器的通带最大衰减和阻带最小衰减。函数的输出结果 N 和 Wn 分别是巴特沃斯低通滤波器的阶数和截止频率，可以用于后续的滤波器设计和实现。需要注意的是，这里使用的是连续时间滤波器，如果需要设计离散时间巴特沃斯滤波器，可以使用 buttord 函数的 's' 和 'z' 参数来指定。