遥感影像变化检测代码python

由于遥感影像变化检测是一个复杂的过程，需要考虑到许多因素，因此代码也会比较复杂。以下是一个简单的基于Python的遥感影像变化检测代码，它基于两幅相邻的遥感影像，使用差异性指数（Difference Index，DI）的技术来检测变化。

import numpy as np
import cv2

# 读取两幅遥感影像
image1 = cv2.imread('image1.tif')
image2 = cv2.imread('image2.tif')

# 将图像转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算差异性指数（Difference Index，DI）
DI = np.abs(gray2 - gray1) / np.maximum(gray1, gray2)

# 设置阈值，用于筛选变化区域
threshold = 0.1

# 根据阈值创建二值图像
change_map = np.zeros_like(DI)
change_map[DI > threshold] = 255

# 显示变化图像
cv2.imshow("Change Map", change_map)
cv2.waitKey(0)

上述代码中使用了OpenCV库来读取和处理图像。首先读取了两幅图像，并将它们转换为灰度图像。然后计算了差异性指数（DI），它可以用来度量两幅图像之间的差异。最后根据设定的阈值创建了一个二值图像，其中白色像素表示变化区域。